电力预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质技术方案

本申请涉及一种电力预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。电力预测方法包括：获取历史数据；对历史数据进行预处理；对预处理后的历史数据进行归一化处理；基于归一化处理后的历史数据进行特征提取，以提取历史关键特征；基于历史关键特征构建电力预测模型，电力预测模型包括季节性差分自回归滑动平均模型；获取实时数据；基于实时数据及电力预测模型对用电需求进行电力预测。本申请充分考虑了季节性特征及节假日特征，预测准确性高，预测可靠性好，可以为高峰负载预测、节能管理和电力应急管理提供有效的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力，特别是涉及一种电力预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、在园区或大型设备中，电力消耗的实时监测与预测是提高能源效率、降低成本的关键。目前，主要依赖于简单的传感器采集电力数据，并基于采集的电力数据进行实时监控及预测，但目前的监测及预测方法，尤其是预测方法，普遍存在参考数据单一，预测准确性低，预测可靠性差，无法为高峰负载预测、节能管理和电力应急管理提供有效的技术支持。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电力预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种电力预测方法，电力预测方法包括：

3、获取历史数据，所述历史数据包括历史电力数据及历史环境数据；

4、对所述历史数据进行预处理，以去除所述历史数据中的噪声和异常值；

5、对预处理后的历史数据进行归一化处理；

6、基于归一化处理后的历史数据进行特征提取，以提取历史关键特征；所述历史关键特征包括：时间窗口特征、温本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电力预测方法，其特征在于，所述获取历史数据，包括：

3.根据权利要求2所述的电力预测方法，其特征在于，基于消息队列技术接收所述历史数据之后，对所述历史数据进行预处理之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的电力预测方法，其特征在于，所述基于所述历史关键特征构建电力预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的电力预测方法，其特征在于，得到所述电力预测模型之后，还包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的电力预测方法，其特征在于，所述基于所述实时数据及所述电力预测模型对...

【技术特征摘要】

1.一种电力预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电力预测方法，其特征在于，所述获取历史数据，包括：

3.根据权利要求2所述的电力预测方法，其特征在于，基于消息队列技术接收所述历史数据之后，对所述历史数据进行预处理之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的电力预测方法，其特征在于，所述基于所述历史关键特征构建电力预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的电力预测方法，其特征在于，得到所述电力预测模型之后，还包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的电力预测方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘迎春，李孝田，张磊，朱改革，李伟，
申请(专利权)人：北京新润通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：