基于物联网的设备故障预测方法、系统、设备及可读介质技术方案

技术编号:44174964 阅读:27 留言:0更新日期:2025-02-06 18:20
本申请涉及一种基于物联网的设备故障预测方法、系统、设备及可读介质。所述方法包括:获取设备的实时数据;使用物联网网关聚合所述实时数据,并对实时数据进行初步清洗;将初步清洗后的实时数据进行预处理,以得到实时特征数据;将实时特征数据与历史数据进行比对,以得到实时特征数据与历史数据的相似度;若相似度小于相似度阈值,则构建故障预测算法模型;将实时特征数据输入至故障预测算法模型进行预测,以得到设备的健康状态评分;基于健康状态评分得到故障风险评分;若故障风险评分高于评分阈值,则故障预测算法模型输出故障类型。本申请可以对设备潜在的故障及时准确地发现和预警,减少维护成本,提高生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,特别是涉及一种基于物联网的设备故障预测方法、系统、设备及可读介质


技术介绍

1、在工业生产中,设备发生故障会导致生产停滞,带来经济损失。目前主要依赖于人工定期检查或简单的阈值报警系统来发现所述设备的故障。但上述方法并不能及时准确地预测设备故障,影响生产效率,且维护成本高。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于物联网的设备故障预测方法、系统、设备及可读介质。

2、第一方面,本申请提供一种基于物联网的设备故障预测方法,所述基于物联网的设备故障预测方法包括:

3、获取设备的实时数据,所述实时数据包括多个传感器采集的传感器数据;

4、使用物联网网关聚合所述实时数据,并对所述实时数据进行初步清洗;

5、将初步清洗后的实时数据进行预处理,以得到实时特征数据;

6、将所述实时特征数据与历史数据进行比对,以得到所述实时特征数据与所述历史数据的相似度;

7、若所述相似度小于相似度阈值,则构建故障预测算法模型;<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,所述将初步清洗后的实时数据进行预处理,以得到实时特征数据,包括:

3.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,将所述实时特征数据与历史数据进行比对,以得到所述实时特征数据与所述历史数据的相似度之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,采用如下公式得到所述实时特征数据与所述历史数据的相似度:

5.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,所述将初步清洗后的实时数据进行预处理,以得到实时特征数据,包括:

3.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,将所述实时特征数据与历史数据进行比对,以得到所述实时特征数据与所述历史数据的相似度之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,采用如下公式得到所述实时特征数据与所述历史数据的相似度:

5.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障预测方法,其特征在于,所述构建故障预测算法模型,包括:

6.根据权利要求1所述的基于物联网的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘迎春李孝田张磊李伟朱改革
申请(专利权)人:北京新润通科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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