【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及图像处理，更具体地涉及一种应用于物体属性识别的图像处理方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、人工智能（artificial intelligence，简称ai）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的关键性技术科学。作为智能科学重要的组成部分，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习以及计算机视觉等。
2、计算机视觉（computer vision，简称cv）是人工智能的一个关键分支，旨在使计算机能够理解和处理视觉信息，即“看懂”。计算机视觉涉及许多任务，包括图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计、物体追踪、图像生成等，其最终目标是让机器能在不同场景中准确理解视觉数据，并做出智能反应和决策。而理解视觉数据的前提就是计算机能够准确识别所获取影像中的物体，具体可以以物体的属性...
【技术保护点】
1.一种应用于物体属性识别的图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标识别图像的待识别子图中，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标识别图像的掩码数据信息中，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述掩码数据信息获取所述目标识别图像的待识别子图中，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待识别子图的目标特征值和预设匹配模板的模板特征值集的匹配关系，确定所述待识别子图的属性识别标签中，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种应用于物体属性识别的图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标识别图像的待识别子图中，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标识别图像的掩码数据信息中，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述掩码数据信息获取所述目标识别图像的待识别子图中，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待识别子图的目标特征值和预设匹配模板的模板特征值集的匹配关系，确定所述待识别子图的属性识别标签中，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟松，诸加丹，陈浩，
申请(专利权)人：北京通用人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：
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