【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，尤其是涉及一种交通拥堵监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着城市化进程加速，城市交通系统面临着前所未有的挑战。据世界银行数据显示，全球约有20％的城市人口每天经历着严重的交通拥堵问题，这不仅导致了大量时间和能源的浪费，还加剧了空气污染与碳排放，影响了城市的可持续发展和居民的生活质量。
2、传统的交通拥堵监测方法主要依赖于固定点传感器监测，如地磁感应器、红外线计数器等。监测方式是通过车辆的数量、速度和时间间隔实现直接测量；也可以通过视频监控设备捕捉实时画面，并辅以人工观察和分析，以识别交通拥堵情况；此外，也有通过分析手机信号在基站间的切换频率和延迟，间接推算车辆移动速度和交通流量，从而判断交通状况。
3、然而，目前的这些交通拥堵监测方法识别精度有限，在复杂多变的交通环境下难以精准识别交通拥堵状态，从而会导致用户误判交通状况，在通勤上耗费过多时间，影响居民的生活。
技术实现思路
1、为了有助于解决目前的交通拥堵监测方法识别精度有限，在复...
【技术保护点】
1.一种交通拥堵监测方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对接交通监控摄像头，并通过所述交通监控摄像头获取交通视频数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在所述将所述交通帧图像转换为交通RGB图像之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述滤波处理的计算方式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述RSAN模型的训练方式包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述将所述RGB图像训练数据和对应的所述交通状况标签输入所...
【技术特征摘要】
1.一种交通拥堵监测方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对接交通监控摄像头，并通过所述交通监控摄像头获取交通视频数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在所述将所述交通帧图像转换为交通rgb图像之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述滤波处理的计算方式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述rsan模型的训练方式包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述将所述rgb图像训...
【专利技术属性】
技术研发人员：张业伟，仲宏伟，毛晨杰，张红，
申请(专利权)人：江苏开拓信息与系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。