【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及镉污染数据预测，尤其涉及一种耕地镉污染风险多尺度预测方法和系统。
技术介绍
1、耕地镉污染风险预测方案基于当前耕地镉污染问题的严峻性和复杂性，随着工业化、城市化进程的加快，农田生态系统受到重金属污染，尤其是镉污染的风险日益凸显。由于农田生态系统特征(如土壤性质、微地貌和气候等)的多重影响，稻田镉砷污染风险存在显著的空间异质性。传统单一尺度的污染风险评估方法难以精准识别不同区域和田块的污染风险，导致治理技术靶向性盲目，治理效果无法准确判别。因此，多尺度预测方案旨在通过综合考虑区域和田块尺度的关键影响因素及其区域差异规律，结合智慧监测技术，实现对稻田镉污染风险的精准识别和动态监测，为精准治理提供科学依据。
2、现有技术中，往往仅仅根据耕地镉含量数据来进行预测，预测尺度较为单一，不会对其污染源、地理位置等尺度进一步分析，导致耕地镉污染风险预测的适应性差、精度低，不利于耕地农作物安全。
3、因此，如何提高耕地镉污染风险预测的适应性和精度，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，并根据位置信息和以往的镉含量信息来构建待分析耕地区域的镉含量分布图，包括，
3.根据权利要求1所述的耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，将活动信息与镉含量分布图进行匹配以确定待分析耕地区域内的污染源，包括，
4.根据权利要求3所述的耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，分析镉含量分布图来在待选污染源集合中筛选出待分析耕地区域外的污染源，包括，
5.根据权利要求1所述的耕地镉污染风险多尺度预...
【技术特征摘要】
1.一种耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，并根据位置信息和以往的镉含量信息来构建待分析耕地区域的镉含量分布图，包括，
3.根据权利要求1所述的耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，将活动信息与镉含量分布图进行匹配以确定待分析耕地区域内的污染源，包括，
4.根据权利要求3所述的耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，分析镉含量分布图来在待选污染源集合中筛选出待分析耕地区域外的污染源，包括，
5.根据权利要求1所述的耕地镉污染风险多尺度预测方法，其特征在于，按照土壤背景值将待分析耕地区域进行网格化处...
【专利技术属性】
技术研发人员：甘杰，邹霖，魏凤，冉洪珍，荣兴，石晓丽，高雯媛，肖曲，
申请(专利权)人：湖南省生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：
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