【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及民机数据处理领域,具体涉及民机试飞数据前处理方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在民机试飞过程中,会产生海量的数据,这些数据不仅数量庞大,而且类型繁多,包括飞行速度、高度、航向、发动机转速、性能参数、气动特性等参数数据。这些数据不仅对于实时监控飞行状态至关重要,而且对于后续的飞行性能分析和优化也具有重要的意义。
2、由于试飞数据会直接关系到对飞行器的性能评估和安全性验证,这些数据的精确性也至关重要。在数据采集和处理的过程中,必须严格控制误差和去干扰,以确保数据的准确性和可靠性。
3、然而,在实际的试飞过程中会不可避免地收到多种因素的影响,比如传感器存在误差、受到信号干扰等,从而导致原始数据可能存在噪声、异常值或是缺失值等问题。
4、现有技术通常是飞机工程人员在各自本地的电脑上安装数据操作软件(例如excel表格)、python、matlab等工具相互配合着分散地对不同的数据进行前处理,因此,工程人员在处理大量、复杂的试飞数据时,需要手动执行多个步骤。工具多样且不统一,不同工
...【技术保护点】
1.一种民机试飞数据前处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,所述步骤S2包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,所述算法库至少包括数学库、机器学习库以及自编译算法库;所述前处理计算至少包括频率转换和/或异常值检测和/或插值计算。
4.根据权利要求3所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,在所述步骤S2.2中使用Numba编译三维插值算法并添加到所述自编译算法库中。
5.根据权利要求1所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,
...【技术特征摘要】
1.一种民机试飞数据前处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,所述步骤s2包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,所述算法库至少包括数学库、机器学习库以及自编译算法库;所述前处理计算至少包括频率转换和/或异常值检测和/或插值计算。
4.根据权利要求3所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,在所述步骤s2.2中使用numba编译三维插值算法并添加到所述自编译算法库中。
5.根据权利要求1所述的民机试飞数据前处理方法,其特征在于,在所述步骤s3中,采用归一化或标准化的方式对所述结果时序数据进行规范化微调,使各所述结果时序数据的时间戳对齐到固定的时间间隔。
6.根据权利要求5所述的民机试飞数据前处理方...
【专利技术属性】
技术研发人员:马硕,刘思维,姚萌亮,
申请(专利权)人:上海航空工业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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