一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统技术方案

技术编号:44163522 阅读:25 留言:0更新日期:2025-01-29 10:35
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,涉及燃烧器调节领域,其技术方案要点包括:数据层和处理层基于NET开源架构进行设计,数据库包括处理层相关信息的缓存和燃烧器的设备信息,以及用户管理信息,并进行分布式存储和调用管理;处理层包括监测模块和判断模块,监测模块通过评估公式获取混合气体的燃烧指数,为判断模块的判定提供数据支持,判断模块根据判断结果生成不同的调控指令;调控层包括PID‑速度调控模型和神经网络模型,通过神经网络模型对PID‑速度调控模型的比例系数、积分系数、微分系数进行自适应调整,显示层用于应用指令的输入和输出,实现气体传输速度的自适应调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及燃烧器调节领域,更具体地说,它涉及一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统


技术介绍

1、燃气进入燃烧器后与压缩空气进行混合燃烧,产生高温高压烟气,烟气推动后部的透平膨胀做功旋转,拖动后部的发电机发电或带动其它工业设备,燃烧器一般安装在燃烧室前部端盖上,呈圆周分布。任一燃烧器发生故障均可能造成燃烧波动,并可能造成停机事故,严重时会引发热声震荡,造成燃烧器部件的损坏,如果燃烧器燃气流量分配出现问题,燃烧火焰发生偏斜,烟气局部温度过高,严重时会烧损燃烧器,并会危及后部的轮机叶片,造成叶片烧损,燃烧器有多路燃料喷嘴,各路燃料在机组运行中互相配合,保持较高的燃烧效率,机组启动或运行中如个别燃烧器燃料配比偏离设计值,如值班燃料、预混燃料配比失常,会造成燃烧温度、压力异常,燃料流量降低会引发温度过低,进而导致燃烧失稳,或者不能燃烧成功,尤其对于值班喷嘴而言,如果燃料异常减少,用于助燃的空气流量不变,会造成燃烧温度过低,火焰稳定性变差,以及当不需要燃烧时,通入流量异常不仅会造成燃烧不成功,而且可能会造成不完全燃烧,如果周围的预混喷嘴燃烧出现异常,就会造成燃烧本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述空气混合调节系统包括数据层、处理层、调控层和显示层;

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述用户管理信息中包括用户身份认证和权限管理,用户身份认证应用于用户登录,调用组根据用户登录时输入的身份信息与数据库存储的身份信息进行校对,判断是否具有登录权限;权限管理通过权限模型来进行设计角色,根据用户的认证身份赋予相应的角色,并根据角色获取相应的权限。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述监测模块与监测设备连接,监测模块根据监测设备获...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述空气混合调节系统包括数据层、处理层、调控层和显示层;

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述用户管理信息中包括用户身份认证和权限管理,用户身份认证应用于用户登录,调用组根据用户登录时输入的身份信息与数据库存储的身份信息进行校对,判断是否具有登录权限;权限管理通过权限模型来进行设计角色,根据用户的认证身份赋予相应的角色,并根据角色获取相应的权限。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述监测模块与监测设备连接,监测模块根据监测设备获取各个进料管道上的流量数值进行处理,监测设备包括流量测量装置和压强测量装置,根据监测模块的数值处理获取燃烧器当前时刻的燃料状态,监测模块的具体工作过程包括如下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述判断模块用于对混合气体的燃烧度进行判断,根据判断结果输出不同的调控指令,对显示层中下达的生产指令进行反馈调控,具体工作过程包括如下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述处理层中监测模块和判断模块的具体工作过程包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,其特征在于,所述调控层基于神经网络的pid控制对单个气体的输入速度进...

【专利技术属性】
技术研发人员:李海宁李鑫张梦阳
申请(专利权)人:潍坊科智信息科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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