一种土壤湿度多源遥感监测方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及遥感监测领域，公开了一种土壤湿度多源遥感监测方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取多源卫星遥感数据；对多源卫星遥感数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据预处理后的数据构建数据集；构建三维联合卷积神经网络，并基于数据集对三维联合卷积神经网络进行训练，得到训练完成的网络；利用训练完成的网络预测土壤湿度。本发明专利技术的有益效果是：有效解决了现有技术中多源遥感数据融合与信息互补不足的问题，实现了多源遥感数据的信息互补与特征融合，增强了模型的鲁棒性，提高了预测精度和稳定性；具有简单、有效的特点，无需对复杂的遥感机理进行研究分析，更能准确的逼近遥感信息与地物参数间复杂的非线性函数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感监测领域，尤其涉及一种土壤湿度多源遥感监测方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、土壤作为地表重要的自然资源，其参数(如湿度、温度、有机质含量等)对于农业生产、生态环境保护和水资源管理具有重要意义。传统的土壤参数测量方法，如实地采样和实验室分析，虽然能提供较为准确的数据，但其操作过程繁琐、耗时耗力，且难以实现大范围、高频率的实时监测。

2、近几十年来，遥感技术一直用于土壤湿度估计，如hassan-esfahani等人开发了一种神经网络方法，利用较高空间分辨率的无人机系统图像为灌溉农田提供合理精确的土壤湿度估计，其中均方根误差小于0.3m3/m3；热红外遥感反演；sadeghi和babaeian等人提出了一种新型光学梯形模型代替传统三角形/梯形方法可以从sentinel-2、landsat-8和modis短波红外波段的反射率数据来估算土壤湿度且该方法适用于不含热红外波段的新型高分辨率光学卫星；微波遥感技术更是通过捕获微波在土壤表面的发射率和反向散射信息，以此得到水、空气和固体的介电特性。le hégarat-mascle等人基于土本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：步骤S1具体如下：

3.如权利要求2所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：步骤S2中具体为：

4.如权利要求3所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：步骤S3中构建数据集的过程如下：

5.如权利要求4所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：所述三维联合卷积神经网络的构建过程如下：

6.如权利要求5所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：对输入图像XCV(H2,W2,D...

【技术特征摘要】

1.一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：步骤s1具体如下：

3.如权利要求2所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：步骤s2中具体为：

4.如权利要求3所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：步骤s3中构建数据集的过程如下：

5.如权利要求4所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：所述三维联合卷积神经网络的构建过程如下：

6.如权利要求5所述的一种土壤湿度多源遥感监测方法，其特征在于：对输入图像xcv(h2,w2,d2,2)处理的复值三维卷积块为全卷积层结构，并且在复值三维...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕玉凤，王仁政，孙鸽，陈芳芳，唐宇凯，孔巍巍，亓梦茹，聂平静，
申请(专利权)人：中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心，
类型：发明
国别省市：