【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及接触网，尤其是涉及一种接触网设备缺陷深度分析方法、系统、存储介质和设备。
技术介绍
1、随着我国高速铁路的快速发展，铁路牵引供电系统的重要性日益凸显。接触网作为向高铁列车提供能量的重要基础设施，其稳定性和安全性至关重要。由于接触网结构复杂、布局高空，且日常运行中受到大电流冲击和受电弓振动等影响，导致设备容易发生缺陷，制约了铁路供电系统的可靠性与品质，影响了铁路的高质量发展。
2、目前接触网设备缺陷分析方法主要基于6c数据中心为核心，同时借助6c标准化软件，即对各厂家的1c-4c检测装置类型数据按照铁总格式要求进行上传和解析，然后利用接触网6c综合诊断分析软件进行1c、3c缺陷数据确认，对2c、4c原始数据进行数据分析、缺陷标记等功能。
3、但是该方法中的1c、2c、3c和4c原始数据分析软件独立，无法进行横向关联分析，实现缺陷的成因进一步确认和分析；纵向对比分析主要依赖于人工，无法实现对比数据的快速检索，分析操作的便捷性、高效性和准确性均较差；目前主要是手动针对1c检测波形数据进行叠加分析导高、拉出值、硬点、燃弧、接触力等变化趋势，常常为了定位1c的参数缺陷，花费约20分钟时候查找和检索相关数据，然后手动进行波形叠加分析；而针对2c、3c和4c数据的分析则需要手动打开两个独立的软件进行位置对齐并定位。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供了一种接触网设备缺陷深度分析方法、系统、存储介质和设备，通过标准化上传多源检测数据，运用波形对齐
2、上述目标可以通过如下方案实现：
3、一种接触网设备缺陷深度分析方法，包括：将检测装置上传的数据按照要求进行标准化定义，得到第一检测数据；所述第一检测数据包括1c检测数据、2c检测数据、3c检测数据和4c检测数据；对所述第一检测数据进行杆号对齐处理，得到第二检测数据；对所述第二检测数据的缺陷进行分析处理，得到关联数据；基于所述关联数据对缺陷进行确认，生成缺陷描述信息。
4、可选地，所述对所述第一检测数据进行杆号对齐处理，得到第二检测数据包括：基于波形对齐技术对多个所述1c检测数据进行杆号对齐，得到1c对齐数据；基于图像智能识别技术对多个所述2c检测数据进行杆号对齐，得到2c对齐数据；基于图像智能识别技术对多个所述3c检测数据进行杆号对齐，得到3c对齐数据；基于一杆一档数据对多个所述4c检测数据进行杆号对齐，得到4c对齐数据；其中，所述第二检测数据包括所述1c对齐数据、所述2c对齐数据、所述3c对齐数据和所述4c对齐数据。
5、可选地，所述基于波形对齐技术对多个所述1c检测数据进行杆号对齐，得到1c对齐数据包括：根据预设要求建立目标模板数据；基于图像模板匹配方法和所述目标模板数据，对所述1c检测数据进行粗定位，得到定位数据；基于最长匹配子序列查找方法和所述定位数据，对所述1c检测数据进行粗匹配，得到粗匹配数据；基于特征拐点查找方法，对所述粗匹配数据进行精准定位匹配，得到精准匹配数据；根据所述精准匹配数据对多个所述1c检测数据进行杆号对齐，得到所述1c对齐数据。
6、可选地，所述基于图像智能识别技术对多个所述2c检测数据进行杆号对齐，得到2c对齐数据包括：将所述2c检测数据进行分割，得到多个2c图片数据；利用图像智能识别技术识别所述2c图片数据的杆号；根据所述2c图片数据的杆号对多个所述2c检测数据进行杆号对齐，得到所述2c对齐数据。
7、可选地，所述基于图像智能识别技术对多个所述3c检测数据进行杆号对齐，得到3c对齐数据包括：将所述3c检测数据进行分割，得到多个3c图片数据；利用图像智能识别技术识别所述3c图片数据的公里标信息；根据基础数据对所述公里标信息进行换算，得到所述3c图片数据对应的杆号；根据所述3c图片数据的杆号对多个所述3c检测数据进行杆号对齐，得到所述3c对齐数据。
8、可选地，所述基于一杆一档数据对多个所述4c检测数据进行杆号对齐，得到4c对齐数据包括：对多个所述4c检测数据的漏杆或错杆数据进行预处理，得到4c校正数据；根据所述4c校正数据的杆号对多个所述4c检测数据进行杆号对齐，得到所述4c对齐数据。
9、可选地，所述对所述第二检测数据的缺陷进行分析处理，得到关联数据包括：对所述第二检测数据的缺陷进行纵向分析，得到第一关联资料；对所述第二检测数据无法确认的缺陷进行横向分析，得到第二关联资料；其中，所述关联数据包括所述第一关联资料和所述第二关联资料。
10、基于相同的专利技术构思，本专利技术还提供了一种接触网设备缺陷深度分析系统，所述系统包括：数据处理模块，用于将检测装置上传的数据按照要求进行标准化定义并上传，得到第一检测数据；杆号对齐模块，用于对所述第一检测数据进行处理，从而实现杆号对齐，得到第二检测数据；缺陷分析模块，用于对所述第二检测数据的缺陷进行分析处理，得到关联数据；缺陷确认模块，用于基于所述关联数据对缺陷进行确认，生成缺陷描述信息。
11、基于相同的专利技术构思，本专利技术还提供了一种计算机存储介质，存储有一个或多个程序，当所述一个或者多个程序被执行时，可以实现前述任一所述的方法。
12、基于相同的专利技术构思，本专利技术还提供了一种设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；处理器、通信接口、存储器通过通信总线相互间的通信；所述处理器，用于执行前述的计算机可读存储介质中所存储的程序。
13、与现有技术相比，本专利技术具有如下优点：
14、1、通过标准化上传多源检测数据，对1c-4c检测原始数据进行检测数据自动对齐，为后续的横向关联分析和纵向对比分析提供基础，能够提升缺陷深度分析的精准定位能力和快速数据检索能力。
15、2、运用波形对齐和图像智能识别等技术对外来缺陷和1c-4c检测原始数据进行横向关联分析和纵向对比分析，实现了在空间纬度的关联分析和时间纬度的对比分析，从而提高了缺陷分析效率和准确率。
16、2、通过缺陷关联的一杆一档、弓网视频、历史缺陷、台账数据、图纸数据、原始检测数据等信息，辅助进行缺陷的深度分析和确认，提高缺陷分类准确率。
17、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
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1.一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述对所述第一检测数据进行杆号对齐处理，得到第二检测数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述基于波形对齐技术对多个所述1C检测数据进行杆号对齐，得到1C对齐数据包括：
4.根据权利要求2所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述基于图像智能识别技术对多个所述2C检测数据进行杆号对齐，得到2C对齐数据包括：
5.根据权利要求2所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述基于图像智能识别技术对多个所述3C检测数据进行杆号对齐，得到3C对齐数据包括：
6.根据权利要求2所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述基于一杆一档数据对多个所述4C检测数据进行杆号对齐，得到4C对齐数据包括：
7.根据权利要求1所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述对所述第二检测数据的缺陷进行分析处理，得到关联数据包括
8.一种接触网设备缺陷深度分析系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有一个或多个程序，当所述一个或者多个程序被执行时，可以实现权利要求1-7任一项所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法。
10.一种设备，其特征在于：包括处理器、通信接口、存储器以及通信总线；存储器存储有至少一个能够被处理器加载并执行如权利要求9中的计算机存储介质中的程序。
...【技术特征摘要】
1.一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述对所述第一检测数据进行杆号对齐处理，得到第二检测数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述基于波形对齐技术对多个所述1c检测数据进行杆号对齐，得到1c对齐数据包括：
4.根据权利要求2所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述基于图像智能识别技术对多个所述2c检测数据进行杆号对齐，得到2c对齐数据包括：
5.根据权利要求2所述的一种接触网设备缺陷深度分析方法，其特征在于，所述基于图像智能识别技术对多个所述3c检测数据进行杆号对齐，得到3c对齐数据包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：樊星，谢栋，蔡俊锋，秦凯，张雪宸，魏喜莲，蔡莉莉，鲁帅，汤超，耿小亮，
申请(专利权)人：陕西靖神铁路有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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