一种基于GP-LDS与动量模型的网球竞技胜率预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于GP‑LDS与动量模型的网球竞技胜率预测方法，涉及运动预测技术领域。该网球竞技胜率预测方法，包括以下步骤：S1、提出模型假设；S2、对数据进行预处理，包括数据的清洗与更换以及特征指标合成；S3、基于高斯过程的概率预测、构建GPC以及球员表现分析；S4、构建网球动量模型，并且通过建立相应的线性高斯动态系统进行修正；S5、构建相对动量差的GPR模型(有修改),进行参数优化与模型评估并且建立Shapely计算框架(SHAP框架)进行解释模型。通过综合分析球员的历史表现、实时数据和比赛环境等因素，构建GP‑LDS与动量模型，提供更为准确和实时的比赛结果预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运动预测，具体为一种基于gp-lds与动量模型的网球竞技胜率预测方法。

技术介绍

1、网球是一项全球性的体育运动，具有高度的竞技性和观赏性。比赛结果受多种因素影响，包括球员的技术、战术、体能、心理状态以及比赛当天的环境条件等。这些因素的综合作用使得网球比赛结果具有一定的不确定性，因此，准确预测比赛结果对于提升比赛策略、优化训练计划、增强比赛观赏性等方面具有重要意义。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于gp-lds与动量模型的网球竞技胜率预测方法，通过综合分析球员的历史表现、实时数据和比赛环境等因素，构建gp-lds与动量模型，提供更为准确和实时的比赛结果预测。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于gp-lds与动量模型的网球竞技胜率预测方法，包括以下步骤：

5、s1、提出模型假设；

6、s2、对数据进行预处理，包括数据的清洗与更换以及特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GP-LDS与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于GP-LDS与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于，所述模型假设包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于GP-LDS与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于：所述S2中特征指标分为稠密特征和稀疏特征，并且将特征细化为胜负表现指标、体能表现指标、技术表现指标和发球表现指标。

4.根据权利要求1所述的一种基于GP-LDS与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于：所述S3中相关性分析采用斯皮尔曼进行衡量，所述基于高斯过程的概率预...

【技术特征摘要】

1.一种基于gp-lds与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于gp-lds与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于，所述模型假设包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于gp-lds与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于：所述s2中特征指标分为稠密特征和稀疏特征，并且将特征细化为胜负表现指标、体能表现指标、技术表现指标和发球表现指标。

4.根据权利要求1所述的一种基于gp-lds与动量模型的网球竞技胜率预测方法，其特征在于：所述s3中相关性分析采用斯皮尔曼进行衡量，所述基于高斯过程的概率预测的基本思想是将gp之前的随机变量与观测值联系...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘韫涵，粟向韬，王维湘，陈中祥，陈明，
申请(专利权)人：湖南师范大学，
类型：发明
国别省市：