从不同数据馈送服务聚合信息制造技术

本文描述了用于使用机器学习从多个不同数据馈送服务聚合响应于查询的信息的实现方式。在各种实现方式中，可以对包括对信息的查询的自然语言输入执行NLP，以生成数据馈送无关的聚合器嵌入(FAAE)。可以选择多个数据馈送服务，每个数据馈送服务具有其自己的数据馈送服务动作空间，该数据馈送服务动作空间包括可执行以通过数据馈送服务访问数据的动作。可以基于与所选择的数据馈送服务相对应的特定于域的机器学习模型来处理FAAE。每个特定于域的机器学习模型可以在相应的数据馈送服务动作空间和数据馈送无关的语义嵌入空间之间进行转换。使用这些模型，可以从数据馈送服务动作空间中选择动作，并且执行动作以从多个数据馈送服务中聚合响应于查询的数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

技术介绍

1、个人通常以习惯性的方式从多个不同的源寻求语义相关的信息。例如，特定个人可能倾向于检查相同的数据馈送服务，诸如新闻网站和/或社交网络数据馈送，以获得关于特定主题的不同观点，特定主题诸如发展中的事件、新电影、体育赛事等。然而，除了个人寻求的特定信息之外，各种数据馈送服务还可以传送此刻与个人无关的无数其他信息。因此，个人筛选多个不同的数据馈送服务以获得他们寻找的特定信息可能是麻烦和/或耗时的。当与由诸如智能扬声器或车载语音命令系统的计算设备提供的语音用户界面(voice userinterface,vui)交互时，该问题可能被放大。此外，个人数据馈送服务例行地改变如何呈现数据和/或使数据可访问，这可能进一步阻碍个人的努力。

技术实现思路

1、本文描述了用于使用机器学习来从多个不同数据馈送服务聚合响应于查询的信息的实现方式。更具体地但非排他地，本文描述了用于利用特定于域的机器学习模型来使用数据馈送无关的(data feed-agnostic)聚合器嵌入从不同数据馈送服务查询信息的实现方式。本文描述的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种使用一个或多个处理器实现的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个数据馈送服务基于所述对信息的查询中包含的实体标识符被选择。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对信息的查询包括对来自特定个人的社交媒体帖子的请求，并且所选择的多个数据馈送服务包括两个或更多个社交媒体服务，所述两个或更多个社交媒体服务是基于所述特定个人在所述两个或更多个社交媒体服务的会员资格而被选择的。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，对于所述两个或更多个社交媒体服务中的给定社交媒体服务，从所述给定社交媒体服务的数据馈送服务动作空间中选择的一个或多个动...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种使用一个或多个处理器实现的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个数据馈送服务基于所述对信息的查询中包含的实体标识符被选择。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对信息的查询包括对来自特定个人的社交媒体帖子的请求，并且所选择的多个数据馈送服务包括两个或更多个社交媒体服务，所述两个或更多个社交媒体服务是基于所述特定个人在所述两个或更多个社交媒体服务的会员资格而被选择的。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，对于所述两个或更多个社交媒体服务中的给定社交媒体服务，从所述给定社交媒体服务的数据馈送服务动作空间中选择的一个或多个动作包括从所述特定个人的发布历史中访问所述特定个人的一个或多个帖子。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，针对所述两个或更多个社交媒体服务中的给定社交媒体服务，从所述给定社交媒体服务的数据馈送服务动作空间中选择的一个或多个动作包括从提供给发出所述自然语言输入的用户的所述给定社交媒体服务上的通用数据馈送中过滤所述特定个人的一个或多个帖子。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述多个数据馈送服务基于由发出所述自然语言输入的用户控制的查找表被选择。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述查找表包括所述用户的联系人列表。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述多个数据馈送服务基于发出所述自然语言输入的用户先前已经向聚合器代理提供访问所述多个数据馈送服务的许可被选择。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述数据馈送服务中的至少一个包括虚拟空间，所述虚拟空间形成包括多个虚拟空间的较大元宇宙的一部分。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述聚合的响应数据作为元宇宙图形用户界面的一部分被呈现给发出所述自然语言输入的用户。

11.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·安德烈，
申请(专利权)人：X开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：