一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法技术

技术编号:44149872 阅读:12 留言:0更新日期:2025-01-29 10:23
本发明专利技术涉及水环境检测技术领域,具体公开了一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,包括以下步骤:S1:获取N张样本图像,对所述的样本图像进行增广得到M*N张第一目标图像,对所述的第一目标图像进行增强得到第二目标图像,并将所述的第二目标图像按照预设比例划分为训练集和测试集;S2:基于深度学习模型建立浓度预测模型,基于所述的训练集和测试集对浓度预测模型进行训练和验证,基于验证后的浓度预测模型预测TEP浓度。本发明专利技术可以快速、便捷的进行TEP浓度测量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水环境检测,具体涉及一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法


技术介绍

1、透明胞外聚合颗粒物(tep)是一类能被阿尔新蓝染色的以酸性多糖为主的透明颗粒物,因为其高含碳量、高粘性特征,可以吸附凝聚各种有机体等,因而受到越来越多学者的关注。

2、tep定量测定方法包含镜检法和比色法。镜检法过程中,需要经过阿尔辛蓝染色,对染色后收集到的滤膜进行制片处理,然后进行显微镜观测才能获取到图片,最后使用特定的图像软件处理再获得计数结果,即tep丰度含量,由于获取的图片需要经过一系列去噪处理等,才能进行合理计数,因此操作步骤繁琐,后续图像数据处理需要消耗大量时间;比色法虽然更为简便,但需要通过高浓度的浓硫酸进行浸泡提取后,使用比色皿测定其吸光度,在这一过程中,若操作不当,会造成浓硫酸泼洒,且使用浓硫酸作为废弃试剂可引起土壤和水体酸化,对环境极为不友好。因此,亟须一种快速、简便获取水环境中tep的方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,所述的步骤S1中,对所述的样本图像进行增广的过程具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,所述的步骤S1中,对所述的第一目标图像进行增强的过程具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,所述的步骤S1中,训练集和测试集的比例为3∶1。

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【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,所述的步骤s1中,对所述的样本图像进行增广的过程具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,所述的步骤s1中,对所述的第一目标图像进行增强的过程具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,其特征在于,所述的步骤s1中,训练集和测试集的比例为3∶1。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘丽贞黄琪迟殿委吴永明黄春霞
申请(专利权)人:江西省科学院微生物研究所江西省流域生态研究所
类型:发明
国别省市:

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