【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烘焙，具体为一种基于深度学习的传送带烘焙产品系统及其计数方法。
技术介绍
1、随着烘焙行业的快速发展，自动化和智能化生产已成为提高生产效率、降低成本、保证产品质量的关键。在烘焙产品的生产过程中，传送带被广泛应用于各个生产环节，以实现产品的连续、高效传输。然而，对于传送带上烘焙产品的准确计数一直是一个技术难题。
2、传统的烘焙产品计数方法主要依赖于人工操作或简单的机械装置，这些方法存在诸多不足：人工计数效率低下，且容易受到人为因素如疲劳、误判等的影响，导致计数结果不准确；机械装置往往难以适应产品形态、大小、颜色的多样性，且对于复杂环境的适应性较差；
3、近年来，深度学习技术的快速发展为传送带烘焙产品计数提供了新的解决方案，将深度学习技术应用于传送带烘焙产品计数也面临一些挑战。首先，烘焙产品的形态、大小、颜色等特征差异较大，给深度学习模型的训练和识别带来了困难。其次，深度学习在检测目标时通常采取抽帧检测的方式，这就不可避免地带来了一个潜在问题——重复计数。由于烘焙产品在传送带上连续移动，抽帧检测可能导致...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的传送带烘焙产品系统，包括数据输入（1），其特征在于：所述数据输入（1）的输出端电性连接有数据采集（2），所述数据采集（2）的输出端电性连接有目标检测（3），所述目标检测（3）的输出端电性连接有目标跟踪（4），所述目标跟踪（4）的输出端电性连接有计数与输出（5），所述数据采集（2）内分别电性连接有高清摄像头、智能参数调整和高速连拍/单张捕捉。
2.一种基于深度学习的传送带烘焙产品计数方法，适用于上述权利要求1所述的一种基于深度学习的传送带烘焙产品系统，其特征在于：包括：目标检测（3）、目标跟踪（4）和计数与输出（5），所述目标检测（3）
<...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的传送带烘焙产品系统，包括数据输入（1），其特征在于：所述数据输入（1）的输出端电性连接有数据采集（2），所述数据采集（2）的输出端电性连接有目标检测（3），所述目标检测（3）的输出端电性连接有目标跟踪（4），所述目标跟踪（4）的输出端电性连接有计数与输出（5），所述数据采集（2）内分别电性连接有高清摄像头、智能参数调整和高速连拍/单张捕捉。
2.一种基于深度学习的传送带烘焙产品计数...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚娟，邓小远，胡龙湘韵，陆兴隆，黄胜，任坤，张於，李响，邓召仕，尹雪峰，
申请(专利权)人：多彩贵州数字科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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