多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法、系统及介质，包括：步骤S1：接收多源卫星的检测数据，分类缓存；步骤S2：对多载荷星上处理目标结果采取粗筛选处理；设置两个载荷目标同一性关联的粗筛选条件为：在时域上，两目标点迹出现时刻相近；在空域上，两载荷的工作区域应该尽量重叠；步骤S3：假设模糊因素集为，为模糊因素集的个数，计算两两模糊距离，构造模糊关联矩阵；步骤S4：对模糊关联矩阵进行判决，完成多载荷数据的关联。解决了可能出现的匹配错误、结果一对多的技术问题，实现了单一卫星数据源指标更满足应用需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卫星星上实时处理领域，具体地，涉及一种多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法、系统及介质。

技术介绍

1、在卫星实时目标关联过程中，可能出现匹配错误和一对多结果，这些问题对目标跟踪和数据分析的准确性产生重大影响。具体说明如下：匹配错误类型，包括：（1）误匹配（false match）。误匹配是指系统将两个不同的目标错误地关联在一起。这种情况通常是由于目标特征的高度相似或算法的误判造成的。例如，当两个目标在外观、大小或移动模式上相似时，算法可能会错误地认为它们是同一个目标。这种误匹配会导致目标追踪路径不准确，从而影响后续的分析和决策；（2）漏匹配（missed match）。漏匹配是指系统未能将应当关联的目标正确地识别和关联。目标特征的显著变化或算法的不足可能导致这种情况发生。例如，如果目标在短时间内改变了速度、方向或形状，算法可能无法及时更新其关联关系，导致目标丢失。这种漏匹配会使得目标跟踪中断，无法进行连续的监测和分析。

2、结果一对多（one-to-many matching），包括：（1）多重目标关联（multiple ta本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，所述步骤S2，包括：

3.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，所述步骤S3，包括：通过利用两个载荷探测得到的位置、目标类型以及目标编号信息计算位置因子、类型因子及编号因子，即，计算两两模糊距离，构造模糊关联矩阵。

4.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，所述步骤S3，包括：

5.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的...

【技术特征摘要】

1.一种多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，所述步骤s2，包括：

3.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，所述步骤s3，包括：通过利用两个载荷探测得到的位置、目标类型以及目标编号信息计算位置因子、类型因子及编号因子，即，计算两两模糊距离，构造模糊关联矩阵。

4.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，所述步骤s3，包括：

5.根据权利要求1所述的多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法，其特征在于，步骤3中所述各因子权重值，初始值地面...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊奇，金云飞，杨彬，刘良凤，娄明静，李彤，曹琉子誉，汪少林，刘波，
申请(专利权)人：上海卫星工程研究所，
类型：发明
国别省市：