【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种用于人工智能的信息优化方法及服务器。
技术介绍
1、目前人工智能在不断普及，特别是在互联网中得到显著应用。其中，人工智能的主流应用就是调整处理，比如结合现有的算法对用户画像进行分析或者行为偏好处理。
2、根据专利号cn116341660b，专利名称：应用于人工智能的信息优化方法及服务器，其中记载了“一种应用于人工智能的信息优化方法，应用于信息优化服务器，所述方法包括：获得对云服务交互事件进行用户画像知识集生成时与所述云服务交互事件对应的用户操作行为信息；所述用户操作行为信息形成行为偏好知识关系网，所述行为偏好知识关系网包含若干个行为偏好知识成员；结合若干个所述行为偏好知识成员中各活跃知识成员在所述行为偏好知识关系网中的成员联系，确定所述活跃知识成员在所述行为偏好知识关系网中的相对关系变量；结合所述相对关系变量对所述行为偏好知识关系网进行关系网优化，得到与所述用户操作行为信息对应的已优化关系网”，本领域技术人员能够知道，该专利首先通过个人行为动作来进行关系网选择，再经过关系网裂变筛选来优化关...
【技术保护点】
1.一种用于人工智能的信息优化方法，其特征在于：应用于信息优化服务器，所述优化方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于人工智能的信息优化方法，其特征在于：在步骤三中，拆解的局部知识关系链与用户操作行为信息以及画像进行匹配，相似度高作为第一描述值，相似度低作为第二描述值。
3.根据权利要求2所述的用于人工智能的信息优化方法，其特征在于：在步骤三中，拆解的局部知识关系链相似度低的时候，将该局部知识关系链所关联的偏好知识关系网中的各局部知识关系链继续与用户操作行为信息以及画像进行匹配，相似度高作为第二描述值，相似度低作为第三描述值。
<...【技术特征摘要】
1.一种用于人工智能的信息优化方法，其特征在于：应用于信息优化服务器，所述优化方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于人工智能的信息优化方法，其特征在于：在步骤三中，拆解的局部知识关系链与用户操作行为信息以及画像进行匹配，相似度高作为第一描述值，相似度低作为第二描述值。
3.根据权利要求2所述的用于人工智能的信息优化方法，其特征在于：在步骤三中，拆解的局部知识关系链相似度低的时候，将该局部知识关系链所关联的偏好知识关系网中的各局部知识关系链继续与用户操作行为信息以及画像进行匹配，相似度高作为第二描述值，相似度低作为第三描述值。
4.根据权利要求1所述的用于人工智能的信息优化方法，其特征在于：在步骤四中，用户的部分操作行为信息超出新的偏好知识关系网所覆盖的局部知识关系链，则新的用户操作行为信息进入步骤二中，对用户重新进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：宗成强，陈伟华，苏云学，
申请(专利权)人：山东航天人工智能安全芯片研究院，
类型：发明
国别省市：
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