【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式能源，具体涉及一种分布式能源设备的调度方法和一种分布式能源设备的调度系统。
技术介绍
1、随着越来越多的分布式能源添加到电网中，电力的可用性和传输也变得越来越复杂，分布式电源设备在电力系统的应用中则成为重要的一个步骤，对分布式电源设备之间的协调控制也直接影响到电力系统的运作。传统的分布式能源设备之间的调度主要通过远程终端和分布式网络协议进行通信，且对于分布式产能设备和储能设备之间的调度也主要依赖简单的自动化控制，由此存在分布式能源设备的能源消耗量较高且产能效率低下的问题。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提供了一种分布式能源设备的调度方法和系统，能够对多个分布式能源设备进行智能调度，提高了分布式能源设备的产能和储能效率并减少能源的损耗，使电力系统的运作更稳定。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种分布式能源设备的调度方法，包括以下步骤：获取电力系统的能源设备无关因子、能源设备无关常量和作用常量；收取电力系统的产能策略，通过...
【技术保护点】
1.一种分布式能源设备的调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式能源设备的调度方法，其特征在于，所述的收取电力系统的产能策略，通过所述能源设备无关因子、能源设备无关常量和作用常量确定智能控制系统的状况、姿态、激励目标和累加激励均值，设计分布式能源损失预估算法并进行优化，通过优化后的分布式能源损失预估算法估计最佳协调方案，以获取能源损失预估数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种分布式能源设备的调度方法，其特征在于，所述的把各个分布式能源设备标记为通信端点，通过所述能源损失预估数据和即时能源价值预测各个分布式...
【技术特征摘要】
1.一种分布式能源设备的调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式能源设备的调度方法，其特征在于，所述的收取电力系统的产能策略，通过所述能源设备无关因子、能源设备无关常量和作用常量确定智能控制系统的状况、姿态、激励目标和累加激励均值，设计分布式能源损失预估算法并进行优化，通过优化后的分布式能源损失预估算法估计最佳协调方案，以获取能源损失预估数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种分布式能源设备的调度方法，其特征在于，所述的把各个分布式能源设备标记为通信端点，通过所述能源损失预估数据和即时能源价值预测各个分布式能源设备相对于综合能源价值的影响率和激励值，并把最低综合能源价值标记为改进标的，构造边界因素去计算改进标的，以获取最佳的能源调度命令，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种分布式能源设备的调度方法，其特征在于，所述边界因素包含分布式能源设备的损失预估数据、分布式能源设备的能源需要和分布式能源设备的产能效率范围，其中，所述分布式能源设备的损失预估数据大于等于0、所述分布式能源设备的能源需要大于等于时间的综合能源需要、所述分布式能源设备的产能效率范围的大于等于最低产能效率且小于等于最高产能效率。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：王兆亮，
申请(专利权)人：江苏集瑞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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