【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农业信息，具体来说涉及一种基于病害农药知识图谱的长尾病害识别用药一体化方法。
技术介绍
1、农业作为国民经济的基础产业，面临着日益严峻的挑战，其中农作物病害防治是关键环节之一。随着气候变化和耕作环境的复杂化，农作物遭受的各种病害日益增多，因此建立农作物病害识别用药一体化技术十分有必要。
2、知识图谱作为一种以图形式组织和存储信息的结构化方法，它通过节点表示实体，并通过边来表示这些实体之间的关系，广泛应用在各行各业。然而，当前的农药知识图谱局限于特定作物的主流病害，聚焦单一维度的专业信息，无法满足作物病害识别用药一体化技术的要求。
3、同时由于种植的作物面积以及区域问题，现有的病害数据存在严重的长尾现象，这导致由此训练的识别模型在常见作物的常见病害上可以达到很高的精度，但是当识别范围扩大时，识别模型的总体精度就会直线下降。计算机领域在这方面采用诸如二阶段训练、类别再平衡、重采样等方法，但是农业领域有其特殊性，尤其是在植物病害识别方面。相比于传统的计算机视觉数据集，植物病害的数据存在类间相似度更高，如小...
【技术保护点】
1.一种基于病害农药知识图谱的长尾病害识别用药一体化方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于病害农药知识图谱的长尾病害识别用药一体化方法，其中步骤1.1中采用Python语言编写网络爬虫脚本，将半结构化、非结构化知识保存到本地数据库中。
3.如权利要求1所述的一种基于病害农药知识图谱的长尾病害识别用药一体化方法，其中步骤1.3中农药补全专业知识为杀菌剂农药补全结构类别、具体类型与作用方式；为除草剂农药补全作用机理、结构类别、作用性质与作用方式；为除草剂农药补充作用方式与结构信息。
4.如权利要求1所述的一种基于病害农药知...
【技术特征摘要】
1.一种基于病害农药知识图谱的长尾病害识别用药一体化方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于病害农药知识图谱的长尾病害识别用药一体化方法，其中步骤1.1中采用python语言编写网络爬虫脚本，将半结构化、非结构化知识保存到本地数据库中。
3.如权利要求1所述的一种基于病害农药知识图谱的长尾病害识别用药一体化方法，其中步骤1.3中农药补全专业知识为杀菌剂农药补全结构类别、具体类型与作用方式；为除草剂农药补全作用机理、结构类别、作用性质与作用方式；为除草剂农药补充作用方式与结构信息。...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琦，刘阳，吴雪，陈攀峰，黎育权，肖源源，余珮嘉，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：
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