【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源调控，尤其涉及一种基于物联网的楼宇间能源调控方法。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源的重视和能源效率的提升，楼宇间的能源管理和调控变得愈发重要。传统的能源管理系统往往依赖于固定的能耗模式，难以适应动态变化的能源需求和供应。为了解决这一问题，基于电力调度的楼宇间能源调控技术应运而生；酒店能耗负荷随季节、天气、客房入住率变化，而容易出现波动，如何有效管理和调控能源消耗成为一项重要的挑战，特别是在高峰用电时段，能源需求的剧烈波动可能导致电力供应不足，进而影响用户的舒适度和建筑的运营效率；而依赖于温控负荷的调节，通过电能到热能的转换来实现能量的管理；电力调度在楼宇间能源调控中起着至关重要的作用；通过实时监测和分析楼宇的能耗数据、外部环境因素（如室外温度、湿度等）以及可再生能源的出力情况，电力调度系统能够智能地调整温控负荷的运行状态；电力调度可以根据分时电价和可再生能源的供应情况，优化虚拟储能的充放电时段，从而提升经济性并解决可再生能源的消纳问题。通过有效的电力调度，楼宇间的能源调控不仅能够降低运营成本，还能提高能源使用效率，减少碳排放；这种调控方式符合可持续发展的目标，推动了绿色建筑和智能建筑的发展。随着技术的不断进步，基于电力调度的楼宇间能源调控将成为未来建筑能源管理的重要趋势。
2、因此，亟需一种用于酒店管理的楼宇间能源调控方法，对于提高酒店的能源使用效率和减少环境影响至关重要。
3、公开号为cn113962601b的中国专利文献公开了一种楼宇间能源调控方法，其特点是，包括：园区能源系统经
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于物联网的楼宇间能源调控方法，用以克服现有技术中由于缺乏实时监测和智能调节电力调度，未能应对楼宇能耗波动较大的情况，导致能源调控效率低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于物联网的楼宇间能源调控方法，包括，
3、以预设监测周期获取待监测范围内各楼宇的实际能耗偏差值和最大能耗偏差值，以及，将标准能耗偏差值与最大能耗偏差值进行对比，根据对比结果预测判定是否存在楼宇的实际能耗出现异常；
4、其中，最大能耗偏差值为各实际能耗偏差值的绝对值中的最大值；
5、在预测判定楼宇间的实际能耗出现异常时，获取最大能耗偏差值的正负进行判定，并在最大能耗偏差值为正时，关联外部气候数据确定电力调度的执行模式；
6、其中，对外部气候数据进行分析，以获取各空间区域对应的实时阳光照射面积，计算实时阳光照射面积占对应的空间区域的总面积的百分比，得到实时照射占比，并根据第一标准照射占比和第二标准照射占比对实时照射占比进行判定，根据判定结果和任一所述空间区域内的实时温度选择电力调度的执行模式；
7、所述电力调度的执行模式包括第一储能调度、模式转换调度以及第二储能调度；
8、在最大能耗偏差值为负时，获取当前时段的识别类型结果；
9、基于识别类型结果确定是否执行电力调度控制。
10、进一步地，根据对比结果预测判定楼宇的实际能耗是否出现异常包括，
11、获取各楼宇的实际能耗，根据实际能耗与预期能耗计算对应的实际能耗偏差值和最大能耗偏差值；
12、计算标准能耗偏差值；
13、将标准能耗偏差值与最大能耗偏差值进行对比；
14、基于对比结果确定各楼宇的实际能耗是否正常；
15、其中，若最大能耗偏差值小于等于标准能耗偏差值，判定各楼宇的实际能耗正常；
16、若最大能耗偏差值大于标准能耗偏差值，预测判定存在楼宇的实际能耗出现异常，将获取最大能耗偏差值的正负进行判定，以确定是否执行电力调度控制。
17、进一步地，基于识别类型结果确定是否执行电力调度控制包括，
18、若识别出高峰时段，对待分析楼宇的类型进行识别，基于识别结果和监测数据确定是否执行第一电力调度控制；
19、若识别出低谷时段，判定能耗偏差情况正常；
20、若识别出平时段，获取实时客房入住率，对实时客房入住率进行判定，根据判定结果确定是否执行第一电力调度控制。
21、进一步地，对待分析楼宇的类型进行识别包括，
22、根据楼宇的功能对各楼宇进行分类，分为第一分配类型和第二分配类型；
23、将最大能耗偏差值对应的楼宇标记为所述待分析楼宇；
24、识别所述待分析楼宇的类型，得到第一识别结果和第二识别结果；
25、其中，第一识别结果为待分析楼宇为第一分配类型；第二识别结果为待分析楼宇为第二分配类型。
26、进一步地，基于识别结果和监测数据确定是否执行第一电力调度控制包括，
27、基于识别结果确定能耗偏差情况；
28、在能耗偏差情况为异常时，获取所述待分析楼宇内各监测点处的环境数据，对所述环境数据进行分析；
29、基于分析结果确定能源设备的运行状态；
30、在能源设备的运行状态为正常时，执行第一电力调度控制；
31、在能源设备的运行状态为异常时，发出检修提示指示；
32、其中，识别结果包括第一识别结果和第二识别结果；在第一识别结果下，判定能耗偏差情况正常；在第二识别结果下，判定能耗偏差情况异常；所述第一电力调度控制为开启对应的设备并分配电力。
33、进一步地，关联外部气候数据确定电力调度的执行模式包括，
34、获取外部气候数据，对外部气候数据进行分析，得到第一分析结果和第二分析结果；
35、在第一分析结果下执行第二电力调度控制，所述第二电力调度控制为对所述楼宇内的各设备分配电力；
36、在第二分析结果下，获取所述待分析楼宇中各空间区域对应的实时阳光照射面积，计算实时阳光照射面积占对应的空间区域的总面积的百分比，得到实时照射占比；
37、根据第一标准照射占比和第二标准照射占比对实时照射占比进行判定，得到第一判定结果、第二判定结果以及第三判定结果；
38、基于第二判定结果和实际影响占比确定第四判定结果，在第四判定结果或第三判定结果下，基于任一所述空间区域内的实时温度选择电力调度的执行模式。
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【技术保护点】
1.一种基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，根据对比结果预测判定楼宇的实际能耗是否出现异常包括，
3.根据权利要求2所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，基于识别类型结果确定是否执行电力调度控制包括，
4.根据权利要求3所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，对待分析楼宇的类型进行识别包括，
5.根据权利要求3所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，基于识别结果和监测数据确定是否执行第一电力调度控制包括，
6.根据权利要求1所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，关联外部气候数据确定电力调度的执行模式包括，
7.根据权利要求6所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，对外部气候数据进行分析，得到第一分析结果和第二分析结果包括，
8.根据权利要求7所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，根据第一标准照射占比和第二标准照射占比对实时照射占比进行判定：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，根据对比结果预测判定楼宇的实际能耗是否出现异常包括，
3.根据权利要求2所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，基于识别类型结果确定是否执行电力调度控制包括，
4.根据权利要求3所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，对待分析楼宇的类型进行识别包括，
5.根据权利要求3所述的基于物联网的楼宇间能源调控方法，其特征在于，基于识别结果和监测数据确定是否执行第一电力调度控制包括，
6.根据权利要求1所述的基于物联网的楼宇间...
【专利技术属性】
技术研发人员：方兴，杨永斌，苏东华，
申请(专利权)人：北京中科金马科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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