一种智慧工厂管理方法、系统、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智慧工厂管理方法、系统、装置及可读存储介质，涉及智慧工厂技术领域，该方法包括：获取AI模块中自动化训练软件训练的至少一个人工智能算法模型；通过所述AI模块对工业园区的视频进行实时解码，并调度相应的人工智能算法模型进行智能分析监测，以实现异常报警通知；通过SCADA模块对所述工业园区的设备进行实时参数监控；通过EAM模块基于设备的基础信息实现设备的全生命周期管理。该方法、系统、装置及可读存储介质能够解决现有的工厂管理方法往往侧重于事后追溯和惩罚，无法满足企业事前预防和告警的需求的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧工厂，尤其涉及一种智慧工厂管理方法、系统、装置及可读存储介质。

技术介绍

1、在现代工业环境中，尤其是在智能制造和智慧工厂的背景下，企业对安全生产和设备运行的要求日益严格。传统的管理模式往往侧重于事后追溯和惩罚，主要集中在事故发生后的处理和责任追究。这种方法虽然能够在一定程度上提升安全意识和责任感，但无法有效应对潜在的安全隐患和设备故障，无法满足企业事前预防和告警的需求。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种智慧工厂管理方法、系统、装置及可读存储介质，用以解决现有的工厂管理方法往往侧重于事后追溯和惩罚，无法满足企业事前预防和告警的需求的问题。

2、第一方面，本专利技术提供一种智慧工厂管理方法，应用于智慧工厂管理系统，所述智慧工厂管理系统是通过整合人工智能ai、监控控制与数据采集scada以及企业资产管理eam三个软件架构而构建的，所述方法包括：

3、获取ai模块中自动化训练软件训练的至少一个人工智能算法模型；

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【技术保护点】

1.一种智慧工厂管理方法，其特征在于，应用于智慧工厂管理系统，所述智慧工厂管理系统是通过整合人工智能AI、监控控制与数据采集SCADA以及企业资产管理EAM三个软件架构而构建的，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取AI模块中自动化训练软件训练的至少一个人工智能算法模型之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述自动化训练软件训练至少一个人工智能算法模型，具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述AI模块对工业园区的视频进行实时解码，并调度相应的人工智能算法模型进行智...

【技术特征摘要】

1.一种智慧工厂管理方法，其特征在于，应用于智慧工厂管理系统，所述智慧工厂管理系统是通过整合人工智能ai、监控控制与数据采集scada以及企业资产管理eam三个软件架构而构建的，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取ai模块中自动化训练软件训练的至少一个人工智能算法模型之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述自动化训练软件训练至少一个人工智能算法模型，具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述ai模块对工业园区的视频进行实时解码，并调度相应的人工智能算法模型进行智能分析监测，以实现异常报警通知，具体包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工智能算法模型包括烟火安全合规监测模型，所述烟火安全合规监测模型的智能分析监测步骤包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工智能算法模型包括人员车辆轨迹合规监测模型，所述人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：何伟杰，罗永成，谢永健，苏仁刚，霍志文，黄满成，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：