【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备监测，具体涉及到一种基于数字化鹰眼监测预警系统及方法。
技术介绍
1、随着工业4.0的不断推进，工厂的智能化和自动化水平大幅提升，工厂运营过程中设备的健康状态监测变得尤为关键。设备的正常运行不仅直接关系到生产效率和产品质量，也与生产安全紧密相关。传统的设备监测通常采用独立的传感器系统，针对特定的设备或参数(如温度、振动、压力)进行监测。这种孤立的监测方式难以捕捉到设备之间的相互影响，无法形成全局性的设备状态评估。此外，尽管许多工厂已经部署了传感器网络来采集设备运行数据，但数据的处理和分析通常是离线进行的。这种滞后的数据分析方式可能导致设备故障无法及时发现，从而影响生产连续性，甚至引发安全事故。
2、因此，亟须一种数字化鹰眼监测预警系统及方法，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数字化鹰眼监测预警系统，解决相关技术中设备监测方式不能捕捉到设备间的相互影响，且不能实时处理的技术问题。
2、本专利技术提供了一种基于数字化鹰眼监测预警
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1.一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，T、t、M、m、N、n和P均为自定义参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，预处理的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，构建边的方式包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，设备状态预测模型包括：第一隐藏层、组合层、第二隐藏层、分割层和第一分类器；
6.根据权利要求5所述的一...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，t、t、m、m、n、n和p均为自定义参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，预处理的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，构建边的方式包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，设备状态预测模型包括：第一隐藏层、组合层、第二隐藏层、分割层和第一分类器；
6.根据权利要求5所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，第一隐藏层用于处理每个时间点的拓扑图结构，得到更新后的节点特征，第一隐藏层的每个时间点的计算公式包括：
7.根据权利要求5所述的一种基于数字化鹰眼监测预警系统，其特征在于，第二隐藏层基于长短期记忆网络单元构建，用于处理由n个时间点的拓扑图结构的节点拼接成的组合向量组成的序列，得到第二更新特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海宁，刘东才，
申请(专利权)人：艾索擘上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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