【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种报文筛查方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前在报文筛查中，直接将报文在待筛查栏位中的实体名称，分别与黑名单中的各个名称进行逐一匹配，并在实体名称与黑名单中的名称匹配时，生成告警信息。
2、然而，上述方案中，在实体名称的实体类型与黑名单的实体类型不一致的情况下，如果实体名称与黑名单中的名称匹配，则仍会生成告警信息，此时存在误筛的情况，进而导致报文筛查的准确率低下，并且将实体名称与黑名单中的每个名称进行匹配，降低了报文筛查的效率。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种报文筛查方法、装置、设备及存储介质，实现了报文筛查功能，提高了报文筛查的准确率和效率，以解决现有技术中报文筛查的准确率和效率低下的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种报文筛查方法，包括：
3、获取当前待传输报文；
4、根据预先设置的报文传输协议确定当前待传输报文中的待筛查栏位，从待筛查栏位中读取待筛查实体标识；p>
5、确定待本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种报文筛查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待筛查实体标识对应的目标实体类型，获取所述目标实体类型对应的目标筛查实体类型集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于匹配成功的筛查实体类型识别规则中的配置筛查实体类型集合，确定所述目标实体类型对应的目标筛查实体类型集合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练出的神经网络模型确定所述待筛查实体标识对应的目标实体类型，包
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【技术特征摘要】
1.一种报文筛查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待筛查实体标识对应的目标实体类型，获取所述目标实体类型对应的目标筛查实体类型集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于匹配成功的筛查实体类型识别规则中的配置筛查实体类型集合，确定所述目标实体类型对应的目标筛查实体类型集合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练出的神经网络模型确定所述待筛查实体标识对应的目标实体类型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述词片段分别对应的实体类型标签，确定所述待筛查实体标识对应的目标实体类型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述待筛查实体标识中的位置靠前的词片段对应的权重系数，小于在所述待筛查实体标识中的位置靠后的词片段对应的权重系数。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练方法包括：
9....
【专利技术属性】
技术研发人员：郭龙城，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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