基于声纹数据的变电设备监测预警方法技术

本申请公开了基于声纹数据的变电设备监测预警方法，涉及数据分析技术领域，本申请通过将声纹传感器监测到的目标变电设备的工作情况与实际工作情况进行对比，进而对声纹传感器的位置进行优化，进而避免目标变电的设备环境噪声对声纹传感器的影响，通过优化后的各声纹传感器分别监测目标变电设备的各零部件组，各零部件组中的任一零部件都至少与两个零部件组相关联，当目标变电设备发生故障时，可以通过各零部件组内的声纹传感器精准获取故障零部件组，再通过对故障零部件组相关联的零部件组进行故障分析，进而精准获取各故障零部件，极大程度上提高了故障监测的准确性，也为后续相关工作人员的维修工作提供了便利。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析，具体涉及基于声纹数据的变电设备监测预警方法。

技术介绍

1、变电设备是电力系统中最重要的设备之一，维持变电设备稳定可靠的运行对于社会工业和经济的发展都至关重要，因此本申请提出基于声纹数据的变电设备监测预警方法。

2、现有技术如公告号为：cn113380258a的专利技术申请专利公开的一种变电站故障判定声纹识别方法。克服了现有技术由于变电站数目和站内设备越来越多导致设备故障判断困难的问题，该方法包括先建立系统模型存储变电站站内的常有噪声类型，将各种噪声的波形与声纹信息存储在系统模型中，根据已知噪声构建多个滤波器，实时采集变电站站内噪声信息将实时采集的噪声信息经过系统模型的滤波器中，若滤出的噪声能够与预先存储好的某种噪声波形相关联则判定变电站故障；本专利技术采用声纹识别的方法通过对声音滤波再进行波形的图形比较得到结论。

3、针对上述方案，至少存在如下技术问题：1、当前技术主要是将常见噪声的波形和声纹信息存储在系统模型中，将变电站内实时采集的噪声信息经过处理后与存储的噪声相关联进行变电站故障的判定，当前技术缺少出现新型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，所述目标变电设备的声纹数据包括振幅、基频率和过零率；振幅表示声信号的最大偏离平衡位置的距离；基频率表示为一个周期内声信号波形重复的速度；过零率表示为声信号在一个周期内穿过零点的次数。

3.根据权利要求2所述的基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，所述分析得到目标变电设备的工作评估系数，具体分析过程如下：

4.根据权利要求3所述的基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，所述判断是否需要对声纹传感器安装位置进...

【技术特征摘要】

1.基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，所述目标变电设备的声纹数据包括振幅、基频率和过零率；振幅表示声信号的最大偏离平衡位置的距离；基频率表示为一个周期内声信号波形重复的速度；过零率表示为声信号在一个周期内穿过零点的次数。

3.根据权利要求2所述的基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，所述分析得到目标变电设备的工作评估系数，具体分析过程如下：

4.根据权利要求3所述的基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，所述判断是否需要对声纹传感器安装位置进行优化，具体判断过程如下：

5.根据权利要求4所述的基于声纹数据的变电设备监测预警方法，其特征在于，所述对声纹传感器位置进行优化，具体优化过程如下：a1、获取目标变电设备工作时各零部件的声音频率，并将指定零部件记为基准零部件，将与指定零部件相邻的某一零部件记为匹配零部件，当基准零部件与匹配零部件的声音频率的差值大于或等于数据库中的基准零部件与匹配零部件的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周浩，
申请(专利权)人：南京之行电气设备有限公司，
类型：发明
国别省市：