【技术实现步骤摘要】
本申请涉及手势识别，尤其涉及一种单目手势识别方法及相关装置。
技术介绍
1、用户可以使用手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为，其核心技术为手势分割、手势分析以及手势识别。单目手势识别是指通过单个摄像头捕捉手势信息，并利用数学算法进行手势识别的一种技术。
2、目前，一种主流的单目手势识别方案为基于手部2d关键点的手势识别方案，即，获取手部图像序列，确定手部图像序列的每个手部图像对应的2d关键点位置信息，进而根据手部图像序列的各手部图像分别对应的2d关键点位置信息进行手势识别。
3、基于手部2d关键点的手势识别方案虽然可以实现手势识别，但是其识别精度不高。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种单目手势识别方法及相关装置，用于解决现有的基于手部2d关键点的手势识别方案识别精度不高的问题，其技术方案如下：
2、本申请第一方面提供一种单目手势识别方法，包括：
3、获取目标手部图像序列；
4、基于预先训练得到的单目3d手部姿...
【技术保护点】
1.一种单目手势识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，所述基于预先训练得到的单目3D手部姿态估计模型，获取所述目标手部图像序列的每个目标手部图像对应的手部3D关键点位置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，所述根据所述目标手部3D关键点位置信息序列，进行手势识别，得到基于手部3D关键点位置的手势识别结果，包括：
5.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，所述训练手部图像的...
【技术特征摘要】
1.一种单目手势识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，所述基于预先训练得到的单目3d手部姿态估计模型，获取所述目标手部图像序列的每个目标手部图像对应的手部3d关键点位置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，所述根据所述目标手部3d关键点位置信息序列，进行手势识别，得到基于手部3d关键点位置的手势识别结果，包括：
5.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，所述训练手部图像的手部姿态描述文本包括：手部各手指指尖的相对位置以及手部的左右手属性。
6.根据权利要求5所述的单目手势识别方法，其特征在于，所述手部各手指指尖的相对位置根据所述训练手部图像标注的手部3d关键点位置信息中的指尖3d关键点位置信息确定，所述手部的左右手属性根据所述训练手部图像确定。
7.根据权利要求1所述的单目手势识别方法，其特征在于，手部3d重建标签为用于组成手部3d模型的多个手部3d顶点。
8.根据权利要求1~7中任一项所述的单目手势识别方法，其特征在于，训练得到单目3d手部姿态估计模型的过程包括：
9.根据权利要求8所述的单目手势识别方法，其特征在于，采用所述标注有手部3d关键点位置的训练手部图像，在文本引导特征和图像引导特征的引导下，以及，在针对所述训练手部图像的手部3d重建标签的3d重建任务的辅助下，对学生模型进行训练的过程，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：沈锦瑞，林垠，陈叶瀚森，殷兵，殷保才，胡金水，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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