【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源系统，尤其涉及基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法。
技术介绍
1、在综合能源系统（integrated energy system，ies）的快速发展中，对系统状态的准确估计成为保障系统安全、高效运行的关键环节。传统的状态估计方法主要依赖于静态模型，通过预设的固定参数和模型结构对系统状态进行估计。然而，随着综合能源系统日益复杂化和多元化，包括电力、热力、燃气等多种能源形式的相互耦合与转换，传统方法在处理多源数据融合、模型动态适应性及精度提升等方面面临严峻挑战。
2、首先，在数据融合方面，综合能源系统涉及多源数据的采集与处理，包括智能电表、温度传感器、压力计等多种传感器输出的实时数据。这些数据源具有不同的精度、采样频率和可靠性，传统方法往往难以有效整合这些异质性数据，导致状态估计结果存在偏差。
3、其次，传统状态估计方法缺乏动态调整机制，无法根据系统实时状态及各类数据的重要性实时调整权重，限制了模型对复杂动态环境的适应能力。此外，在模型构建过程中，特征选择往往依赖于经验或简单的统计方法...
【技术保护点】
1.基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法，其特征在于，所述Step1包括Step1.1数据采集、Step1.2数据清洗、Step1.3数据标准化处理，其中Step1.1数据采集包括，从综合能源系统中的智能电表、温度传感器、压力计及各种传感器中收集数据，所收集的数据包括电、热、冷、气的多种能源消耗和生产数据，所采集到的数据可用以下公式表示：
3.根据权利要求2所述的基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法，其特征在于，所述Step1中S...
【技术特征摘要】
1.基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法，其特征在于，所述step1包括step1.1数据采集、step1.2数据清洗、step1.3数据标准化处理，其中step1.1数据采集包括，从综合能源系统中的智能电表、温度传感器、压力计及各种传感器中收集数据，所收集的数据包括电、热、冷、气的多种能源消耗和生产数据，所采集到的数据可用以下公式表示：
3.根据权利要求2所述的基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法，其特征在于，所述step1中step1.2数据清洗是采用移动平均滤波器方法对数据进行预处理，去除无效或错误的数据点，填补缺失数据，平滑或校正异常数据，其具体步骤包括：
4.根据权利要求2所述的基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法，其特征在于，所述step1中step1.3数据标准化处理是定义数据量指标和正确性指标，并根据设定的综合指标阈值，进行数据填充或修订，以实现数据清洗，其具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于动态加权算法的综合能源系统状...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。