AI驱动涂鸦绘画情绪心理状态分析识别数据处理方法及系统技术方案

技术编号:44132364 阅读:27 留言:0更新日期:2025-01-24 22:52
本发明专利技术提供一种AI驱动涂鸦绘画情绪心理状态分析识别数据处理方法及系统,调取与管理端输入的目标身份对应的涂鸦录制视频,根据特征分析模型确定所述涂鸦录制视频对应的多个关键帧,获取各所述关键帧的绘画元素,根据所述绘画元素对各所述关键帧进行划分处理得到多个涂鸦元素组,构建所述涂鸦录制视频对应的涂鸦时间轴,在所述涂鸦时间轴上生成各所述涂鸦元素组对应的多个涂鸦记录节点得到涂鸦记录轴,将所述涂鸦记录轴输入至涂鸦分析模型中得到涂鸦分析数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理技术,尤其涉及一种ai驱动涂鸦绘画情绪心理状态分析识别数据处理方法及系统。


技术介绍

1、涂鸦是一种神奇的语言,常常可以用来表达绘画者的情绪,对于患者尤其是儿童,在调整情绪、表达内心想法等方面有良好的帮助,通过对涂鸦图像进行分析,可以为相关研究提供参考。

2、现有技术在对涂鸦图像进行分析,通常都是对已经完成的图像数据进行分析,导致图像分析时的数据较为单一,存在分析数据不全面的问题,从而使得分析得到的数据无法更好地贴合用户。

3、因此,如何获取较为全面的涂鸦数据,提高涂鸦数据分析时的全面性,成了如今亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种ai驱动涂鸦绘画情绪心理状态分析识别数据处理方法及装置,可以获取较为全面的涂鸦数据,提高涂鸦数据分析时的全面性。

2、本专利技术的第一方面,提供一种ai驱动涂鸦绘画情绪心理状态分析识别数据处理方法,包括:

3、调取与管理端输入的目标身份对应的涂鸦录制视频,根据特征分析模型确定所述涂鸦录制视频对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI驱动涂鸦绘画情绪心理状态分析识别数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

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8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

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10.一种AI驱动涂鸦绘画情绪心理状态分...

【技术特征摘要】

1.一种ai驱动涂鸦绘画情绪心理状态分析识别数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈晟
申请(专利权)人:深圳蜜蜂科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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