【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋牧场，具体涉及一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法。
技术介绍
1、随着渔业资源的日益紧张和人们对可持续渔业发展的重视，海洋牧场作为一种新型的渔业发展模式，逐渐受到广泛关注和推广，通过人工鱼礁、幼体放流、鱼类行为控制等技术手段，海洋牧场实现了渔业资源的增殖和保护，从而提高渔业综合产出和可持续效益，然而，海洋牧场的建设并非随意选址，其选址建设涉及多个方面的因素，包括海洋环境、生态条件、渔业资源分布、经济效益、社会影响等，这些因素之间相互关联、相互影响，使得选址评估工作变得复杂而繁琐。
2、现有技术中，海洋牧场的建设易受到极端天气和气候变化的影响，同时也会受到如污染、渔业作业的人类活动干扰，影响海洋牧场选址的安全性及后期养殖资源的优质程度，因此，如何综合天气、气候变化以及人类活动干扰因素，对海洋牧场的选址方案进行量化评估，是我们所要解决的问题，为此，现提出一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种基于机器学习的海洋牧场...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：所述步骤1中，收集选址目标区域数据的过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：所述步骤2中，选址影响因子包括气候影响因子和生态影响因子的获取过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：所述步骤3中，气候影响指数和生态影响指数的获取过程为：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的海洋牧场选...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：所述步骤1中，收集选址目标区域数据的过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：所述步骤2中，选址影响因子包括气候影响因子和生态影响因子的获取过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：所述步骤3中，气候影响指数和生态影响指数的获取过程为：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟峰，姜伟，何帅，张朝晖，王波，
申请(专利权)人：自然资源部第一海洋研究所，
类型：发明
国别省市：
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