【技术实现步骤摘要】
本申请涉及测井曲线数据分析，尤其涉及一种模型训练方法及地层划分结论提取方法。
技术介绍
1、石油，作为重要战略物资，与社会经济发展密切相关，对于保障社会正常运转和经济发展都起着至关重要的作用。石油勘探技术，旨在通过地质、地球物理以及其他相关方法探索和分析潜在的油气藏。测井技术作为石油勘探中的核心技术之一，主要通过在钻井过程中或钻井完成后，下入测井仪器到井中，收集关于岩层的物理、化学和其他属性的数据。地层划分在石油勘探中发挥了关键作用：地层划分可为测井技术提供必要的设计和作业信息；不同地层的岩石和沉淀物特性会影响油气藏的位置和分布，通过详细的地层划分，可以分析油气藏的储量、产量及其经济价值；同时，地层划分可以帮助确定油气藏的位置和分布，通过分析地层的沉淀环境、岩性变化和地质结构，可以识别可能的油气藏区域，并确定其在地下的具体位置。因此，在石油勘探中研究地层划分至关重要。
2、现有技术中，地层划分是建立在科学方法和证据基础上的，但在此基础上得出地层划分结论是人为的，即这种方法需要研究人员通过个人经验与科学证据得出地层划分结论。因...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，第二目标测井曲线是多个所述第二测井曲线中的任意一个；
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述根据所述第二目标测井曲线的目标分解级数和目标分解小波基，对所述第二目标测井曲线的目标片段长度进行至少一次小波分解，包括：
4.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述将每个所述第二测井曲线的目标片段长度的采样点数据，以及与每个所述第二测井曲线对应的多尺度分量，输入预先构建的多级双向长短时记忆网络，以训练所述多级双向长短时记忆网...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，第二目标测井曲线是多个所述第二测井曲线中的任意一个；
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述根据所述第二目标测井曲线的目标分解级数和目标分解小波基，对所述第二目标测井曲线的目标片段长度进行至少一次小波分解，包括：
4.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述将每个所述第二测井曲线的目标片段长度的采样点数据，以及与每个所述第二测井曲线对应的多尺度分量，输入预先构建的多级双向长短时记忆网络，以训练所述多级双向长短时记忆网络之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的模型训练方法，其特征在于，所述自适应融合网络中预存有第一融合网络公式和第二融合网络公式；
【专利技术属性】
技术研发人员：张娟，廖广志，周军，刘育博，马修刚，陈小磊，刘建建，段先斐，侯博文，董惠琨，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：
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