一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统技术方案

本发明专利技术属于不良食品可视化剔除技术领域，具体公开提供的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，该系统包括：食品信息记录模块、食品信息监测模块、食品合格分析模块、不良食品确认模块、不良食品监测模块、不良食品剔除模块、食品封装监测模块、食品封装分析模块和不良产品剔除终端；本发明专利技术通过根据各食品的外观信息和油污信息，进行各食品的食品合格分析，进而提高了食品质量的保障全面性，并提高了消费者的购买意愿和对产品质量的整体评价，同时通过根据食品封装后各产品的封装信息，进行各产品的封装分析，解决了当前对包装后的产品的封装合格指数的分析关注度不足的问题，从而保障了产品的包装完整性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于不良食品可视化剔除，涉及一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统。

技术介绍

1、不良食品通常指存在外观缺陷、包装不良、质量问题或者含有异物等情况的食品，而不良膨化食品是指不符合相关质量标准、安全标准或者存在影响消费者健康和体验等问题的膨化食品，因此，需要在生产过程中对其进行可视化剔除。

2、如公开号cn115222689a的中国专利技术专利公开了基于ai视觉识别和区块链技术的食品安全可视化系统，包括：视觉识别模块，用于通过ai视觉识别技术识别食品种类，获取食品信息。溯源模块，与所述视觉识别模块连接，用于通过区块链网络追溯食品来源，获得食品的质检结果。可视化模块，与所述视觉识别模块连接，用于呈现所述食品信息、食品的质检结果。识图、追溯、可视化三部分构建一个完整的食品安全溯源系统，可完成对食品安全信息掌控，追踪食品源头，减少食品安全问题的发生，具有操作简单方便、数据来源安全可靠、呈现效果清晰明了的特点以及广泛的技术和商业应用价值。

3、以上现有技术存在以下几个方面的不足：1、当前对食品的检测分析主要集中于食品的安全溯源，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：该系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述进行各食品的食品合格分析，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述统计各食品的外观合格指数，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述统计各食品的颜色合格指数，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述统计各食品的表观合格指数，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：该系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述进行各食品的食品合格分析，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述统计各食品的外观合格指数，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述统计各食品的颜色合格指数，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的不良食品可视化剔除系统，其特征在于：所述统计各食品的表观合格指数，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：张良友，陆健，段柳柳，徐永明，乔彦鹏，章晨光，
申请(专利权)人：安庆大旺食品有限公司，
类型：发明
国别省市：

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