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基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法技术

技术编号:44103672 阅读:14 留言:0更新日期:2025-01-24 22:31
基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,针对少故障样本和弱正极电流特征下的故障定位问题,提出了一种基于本地故障数据驱动的精确定位方法,为故障隔离后的检修工作提供依据。针对故障样本不足的问题,提出了基于注意力机制和门控循环单元神经网络的故障数据增强方法,通过预测故障隔离后的故障电压电流动态来扩充智能故障定位所需的训练数据。针对弱正极电流特征导致的高阻和负极接地故障定位难题,提出了结合离散小波变换、极限学习机与自适应增强算法的故障定位方法,从弱特征的故障样本中提取和学习隐含的故障位置信息,提高线路故障定位精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于直流微电网故障诊断,具体为基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法


技术介绍

1、新型电力系统是新型能源体系的重要枢纽和实现“双碳”目标的关键载体。直流微电网作为新型电力系统的重要环节,可高效集成各类可再生电源、储能单元及电动汽车等直流负荷,具有广阔的应用前景。直流微电网线路故障不可避免,系统的低惯性、弱过流能力要求在故障发生后1-4ms内诊断出故障。然而,由于直流微电网的故障机理和特性与传统交流微电网以及直流输电系统迥异,至今仍缺少相关保护规范和行业标准,给暂态快、特征弱、信息少的直流微电网线路故障诊断、分类、定位提出了挑战。

2、直流微电网可以具有径向拓扑、环形拓扑和网状拓扑。其中环形拓扑可以简化为径向拓扑,也可以扩展为网格拓扑。环形微电网中的电源可以向任何方向供电,以确保故障情况下的稳定供电。这些特性使环形微电网应用具有吸引力。然而,环形结构的故障节点和任何节点之间均会存在两条路径,这增加了故障分析和诊断的难度。

3、现有直流微电网线路故障诊断与定位大多依赖线路电流和电压等故障信息的测量和传输,增加了投资成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于,具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于:所述步骤1)故障样本集构建具体如下:

3.根据权利要求1所述的基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于:所述步骤2)基于滑动窗口的故障数据预处理具体如下:

4.根据权利要求1所述的基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于:所述步骤3)故障预测与定位模型训练具体如下:

5.根据权利要求1所述的基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于:所述...

【技术特征摘要】

1.基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于,具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于:所述步骤1)故障样本集构建具体如下:

3.根据权利要求1所述的基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于:所述步骤2)基于滑动窗口的故障数据预处理具体如下:

4.根据权利要求1所述的基于本地数据驱动的环形直流微电网故障定位方法,其特征在于:所述步骤3)故障预...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩华高升刘宏毅唐欣巍孙尧粟梅李为伟但汉兵
申请(专利权)人:中南大学
类型:发明
国别省市:

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