一种信道时间相关感知多用户交替训练方法技术

本发明专利技术提供了一种信道时间相关感知多用户交替训练方法，包括系统建模、天线选择和交替训练、数据传输、条件分布矩阵更新阶段。系统建模阶段构建系统传输模型与时间相关信道模型；天线选择和交替训练阶段在训练前根据条件均值矩阵和条件方差矩阵来指导天线训练顺序，并将训练和反馈相互联结，反馈已训练天线的信道状态信息(Channel state information,CSI)，并确定是否停止训练；数据传输阶段基站进行下行波束成形与数据传输；条件分布矩阵更新阶段基站基于信道模型根据已训练天线集合和信道状态信息对条件均值矩阵和条件方差矩阵进行更新。与已有多用户交替训练方案相比，此交替训练方案在不降低系统中断概率的同时，进一步降低系统训练开销。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信，具体涉及一种信道时间相关感知多用户交替训练方法。

技术介绍

1、大规模mimo系统可以通过利用大规模天线阵列提供的空间域自由度来实现高通信性能。一个基本问题是信道状态信息csi的获取。csi的可用性和质量可以决定mimo和大规模mimo系统的性能。对于大规模mimo下行链路，csi获取尤其具有挑战性。如何在保证系统可以获得准确的csi的同时，降低基站天线大幅提升所带来的巨大的训练开销与反馈开销，成为了亟待解决的问题。

2、在某些场景下，基站只需保证用户所需的传输速率，此时中断概率成为关键指标。因此，传统的固定长度训练方案目标在于获取完整的信道信息，可能会产生不必要的训练冗余。

3、与传统的训练方式不同，交替训练方案实现了训练与反馈的紧密结合。在这种方案中，基站能够实时从用户端获取反馈，一旦训练的信道足够稳定，能够避免系统中断，训练过程就会立即停止。通过实时评估已训练信道的中断风险，这种方案能够自适应地调整训练长度，从而减少了平均训练时间。

4、然而，现有的交替训练方案主要关注独立同分布(iid)信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

3.根据权利要求1所述信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

4.根据权利要求3所述信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，所述步骤21中根据所有未训练天线满足每一个用户SINR阈值的概率来挑选下一根天线，其公式为：

5.根据权利要求3所述信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，所述步骤3的具体步骤为：

6.根据权利要求2所述信道...

【技术特征摘要】

1.一种信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

3.根据权利要求1所述信道时间相关感知多用户交替训练方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

4.根据权利要求3所述信道时间相关感知多用户交替...

【专利技术属性】
技术研发人员：张铖，刘畅，范艺武，黄永明，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：