【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信息处理领域，更具体地，涉及一种信息获取方法、装置。
技术介绍
1、随着人工智能的快速发展，大模型应用于各个电子设备中。针对运行在端侧的大模型而言，如何去捕捉用户的偏好，构建用户画像，成为用户的智能分身十分重要。然而对于端侧大模型来说，其模型能力有限，不能将用户的偏好、性格等信息精准的从用户的历史对话中提取出来，也没有将用户的反馈完全利用起来，或没有为用户提供更多的反馈机会。使得端侧大模型的用户画像构建存在一定的缺陷。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种信息获取方法、装置、电子设备和介质。
2、本公开的一个方面提供了一种信息获取方法，包括：响应于接收到的输入信息，确定对象属性信息中与输入信息相关联的至少一个第一对象标签，其中，对象属性信息包括多个对象标签以及对象标签对应的属性信息；在第一对象标签对应的属性信息不满足要求的情况下，生成并发送响应信息；响应于发送响应信息之后接收到的反馈信息，更新第一对象标签的属性信息。
3、根据本公开的实施例，在第一...
【技术保护点】
1.一种信息获取方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述在所述第一对象标签对应的属性信息不满足要求的情况下，生成并发送响应信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述在所述第一对象标签对应的属性信息不满足要求的情况下，生成并发送响应信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述参考信息包括至少一个对象信息组，所述对象信息组包括对象标签和所述对象标签对应的属性信息，所述响应于所述参考信息满足更新条件，根据所述参考信息更新所述对象属性信息，包括：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述在所述第一对象标签对应的属性信息不满足要求的情况下，生成并发送响应信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述在所述第一对象标签对应的属性信息不满足要求的情况下，生成并发送响应信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述参考信息包括至少一个对象信息组，所述对象信息组包括对象标签和所述对象标签...
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