【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种网络，尤其涉及一种基于深度学习的网络安全系统。
技术介绍
1、网络安全系统是指对于网络环境中未来一段时间内的安全状况进行感知与防护，其是保障全社会网络安全的重要核心之一，目前的网络安全防御方法大多利用的防火墙、机器学习的异常检测防护方法，但是采用防火墙这种方法只能够被动防御无法进行主动的调整保护，而现有的机器学习的异常检测的方法无法实时监测日志的安全情况，并需要大量的人工对数据进行人工标注，浪费了大量的人力却没法达到预想的效果，因此对于如何对服务器进行主动防护与实时准确检测数据安全的技术需求变得愈发急切。
技术实现思路
1、为了克服无法精准检测和保护服务器状态的缺点，本专利技术提供了一种基于深度学习的网络安全系统。
2、本专利技术的技术方案是：一种基于深度学习的网络安全系统，包括：
3、数据整理模块，用于对数据库中的病毒数据以及处理对应病毒数据的反病毒软件进行更新，以及对所拥有的各个服务器数据进行获取；
4、端口检测修改模块，基于当前服...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，所述基于当前服务器情况与数据库中的危险数据，使用模糊推理算法对数据库中危险数据进行分析，并将其与传统精确控制方法相结合后得到分析结果，根据所述分析结果修改自身服务器各端口的状态之前，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，所述通过调整公式对优先处理序列中的服务器危险数据进行调整后，获得优先处理的服务器危险数据之前，包括：根据所述危险数据优先级对优先处理序列中的服务器危险数据进行优先处理后，去除...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，所述基于当前服务器情况与数据库中的危险数据，使用模糊推理算法对数据库中危险数据进行分析，并将其与传统精确控制方法相结合后得到分析结果，根据所述分析结果修改自身服务器各端口的状态之前，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，所述通过调整公式对优先处理序列中的服务器危险数据进行调整后，获得优先处理的服务器危险数据之前，包括：根据所述危险数据优先级对优先处理序列中的服务器危险数据进行优先处理后，去除优先处理序列中优先处理的服务器危险数据，其中根据优先处理序列中最早的等待时间，作为各服务器危险数据的等待时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，所述端口修改模块中，基于当前服务器情况与数据库中的危险数据，使用模糊推理算法对数据库中危险数据进行分析，并将其与传统精确控制方法相结合后得到分析结果，根据所述分析结果修改自身服务器各端口的状态，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的网络安全系统，其特征是，所述并将...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄强，戴志锋，杨正伟，
申请(专利权)人：嘉兴市秀水经济信息专修学院，
类型：发明
国别省市：
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