【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃煤电厂的环保，尤其涉及一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统。
技术介绍
1、燃煤电厂也是火龙发电厂，火力发电厂简称火电厂，是利用可燃物(例如煤)作为燃料生产电能的工厂。它的基本生产过程是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，将燃料的化学能转变成热能，蒸汽压力推动汽轮机旋转，热能转换成机械能，然后汽轮机带动发电机旋转，将机械能转变成电能。
2、原动机通常是蒸汽机或燃气轮机，在一些较小的电站，也有可能会使用内燃机。它们都是通过利用高温、高压蒸汽或燃气通过透平变为低压空气或冷凝水这一过程中的压降来发电的。
3、在燃煤电厂的运行过程中，燃烧煤炭会产生大量的氮氧化物(nox)，这些氮氧化物是大气污染的主要来源之一，对人体健康和环境造成严重影响。为了减少氮氧化物的排放，通常采用选择性催化还原(scr)技术，该技术通过向烟气中喷射氨或尿素等还原剂，与氮氧化物发生化学反应生成氮气和水蒸气，从而达到净化烟气的目的。
4、传统的脱硝系统在氨气喷射控制上往往存在精度不足的问题，导致脱硝效果不稳定、氨逃逸率高等问题。
5、为此，开发一种能够实时监测、精准调整的喷氨系统显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，包括：
4、数据采集模块，其由多种传感器构成
5、中央处理模块，其接数据采集模块采集的数据，然后生成控制指令；
6、喷氨执行模块，其接收中央处理模块的控制指令，进行喷氨处理；
7、数据管理模块。
8、优选地：所述数据管理模块，其内置有：
9、数据储存单元，数据储存单元采用拓扑式节点储存形式对数据进行储存；
10、数据检索单元，其用于根据用户输入进行数据检索；
11、数据分析单元，其对数据进行分析，然后提供可视化图表供用户观察。
12、优选地：所述传感器模块包括红外光谱分析仪、激光散射仪，其监控的参数包括氮氧化物浓度、氧气浓度、温度、喷氨流速和喷氨压力，传感器模块的部署方式采用网格化或者矩阵式。
13、优选地：所述中央处理模块包括一个主调器和多个副调节器。
14、优选地：所述主调节器的控制逻辑为vi＝(ci-cset)×kp×f(l)，其中vi为第i个喷氨支管的调节量、ci为第i个区域的氮氧化物浓度，cset为设定的氮氧化物浓度目标值，kp为比例系数，kp∈(0.1，1)，f(l)为负荷修正函数，l为锅炉。
15、优选地：所述副调节器的控制逻辑为其中vi为第i个喷氨支管的调节量、ci为第i个区域的氮氧化物浓度，为与第i区域相邻的m个区域的氮氧化物浓度目标值均值，kp为比例系数，kp∈(0.1，1)，f(l)为负荷修正函数，l为锅炉。
16、优选地：所述喷氨执行模块的喷氨量调整公式为qnh3＝k*(cnox-cnoxtargrt)*qfluegas，其中，qnh3为喷氨量，k为经验系数cnox为当前烟气中氮氧化物浓度，cnoxtargrt为目标氮氧化物浓度，qfluegas为烟气流量。
17、优选地：所述中央处理模块还内置有喷氨量预测单元。
18、优选地：所述喷氨量预测单元的预测逻辑为：
19、s1：确定梯度提升迭代决策树预测函数的表达式，其为x为输入样本；ht为第t棵回归树；wt为回归树参数；ρt为第t棵回归树的权重；
20、s2：确定预测函数的最优值为l为损失函数；
21、s3：梯度提升迭代决策树进行迭代即可。
22、优选地：迭代步骤如下：
23、s31：定义；fi为弱学习器；
24、s32：构造基于回归树的训练样本、目标函数分别为，l(yi,f(xi))＝(yi-f(xi))2，(yi,xi)∈r*rn
25、s33：基于梯度下降方向训练树得到的拟合数据，为最佳拟合数据为
26、s34：计算梯度下降方向的最佳步长，为ρto为第t棵回归树的初始权重
27、s35：计算第t棵回归树的弱学习器，为ft＝ρ*ht(xi,w*)；
28、s36：则得到后的预测函数为ft(x)＝ft-1(x)+ft；
29、s37：若损失函数满足误差收敛条件或得到的回归树的值达到预设值，则迭代终止；若不满足，则继续迭代。
30、本专利技术的有益效果为：
31、1.本专利技术氮氧化物排放浓度稳定控制在50mg/nm3以下，满足国家环保标准。
32、2.本专利技术氨逃逸率大幅降低，减少了对环境的二次污染。
33、3.本专利技术提高了脱硝系统的整体运行效率，降低了运行成本。
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1.一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述数据管理模块，其内置有：
3.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述传感器模块包括红外光谱分析仪、激光散射仪，其监控的参数包括氮氧化物浓度、氧气浓度、温度、喷氨流速和喷氨压力，传感器模块的部署方式采用网格化或者矩阵式。
4.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述中央处理模块包括一个主调器和多个副调节器。
5.根据权利要求4所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述主调节器的控制逻辑为Vi＝(Ci-Cset)×Kp×f(L)，其中Vi为第i个喷氨支管的调节量、Ci为第i个区域的氮氧化物浓度，Cset为设定的氮氧化物浓度目标值，Kp为比例系数，Kp∈(0.1，1)，f(L)为负荷修正函数，L为锅炉。
6.根据权利要求4所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述副调节器的控制逻辑为其中Vi为第i个喷氨支管的调节量、Ci
7.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述喷氨执行模块的喷氨量调整公式为QNH3＝K*(CNOX-CNOXtargrt)*Qfluegas，其中，QNH3为喷氨量，K为经验系数CNOX为当前烟气中氮氧化物浓度，CNOXtargrt为目标氮氧化物浓度，Qfluegas为烟气流量。
8.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述中央处理模块还内置有喷氨量预测单元。
9.根据权利要求8所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述喷氨量预测单元的预测逻辑为：
10.根据权利要求9所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述S3步骤中，迭代步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述数据管理模块，其内置有：
3.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述传感器模块包括红外光谱分析仪、激光散射仪，其监控的参数包括氮氧化物浓度、氧气浓度、温度、喷氨流速和喷氨压力，传感器模块的部署方式采用网格化或者矩阵式。
4.根据权利要求1所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述中央处理模块包括一个主调器和多个副调节器。
5.根据权利要求4所述的一种燃煤电厂精细化喷氨调整系统，其特征在于，所述主调节器的控制逻辑为vi＝(ci-cset)×kp×f(l)，其中vi为第i个喷氨支管的调节量、ci为第i个区域的氮氧化物浓度，cset为设定的氮氧化物浓度目标值，kp为比例系数，kp∈(0.1，1)，f(l)为负荷修正函数，l为锅炉。
6.根据权利要求4所述的一种燃煤电厂精细化喷氨...
【专利技术属性】
技术研发人员：金全，戴轩，许朕源，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司丹东电厂，
类型：发明
国别省市：
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