【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心理健康评估，尤其涉及一种基于大数据的心理健康状态评估方法。
技术介绍
1、近年来，心理健康问题日益受到社会关注，尤其是在快速发展的数字化时代。大量用户在社交平台上分享个人情感和心理状态，产生了丰富的数据资源。这些数据资源为个人心理健康状态的评估提供了新的视角，使得心理健康监测方法逐渐受到关注。当前技术主要集中在分析用户的情绪状态，通过各类情感分析算法提取用户的情感特征，并利用一些机器学习技术进行情感分类和评估。然而，方法上往往存在一些局限性，例如数据处理的复杂性、情感分类的准确性不足，以及对个性化建议生成的滞后性。
2、在实际应用中，特别是对情感稳定性分析方面的不足尤其突出。许多现有系统仅依赖静态模型，未能充分考虑用户情感状态的动态变化，导致所提供的建议缺乏个性化和及时性。例如，传统的情感分类方法常常忽视情感变化的瞬时性，未能及时捕捉用户的情感波动。此外，基于生理信号的评估往往无法有效整合与用户情感相关的多重数据，导致对用户的情感状态判断不够精准。且这些问题已经影响了心理健康干预措施的有效性。
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，对所述社交媒体文本信息进行预处理，包括：
3.如权利要求1所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，对所述语音数据进行预处理，包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，对所述生理信号进行预处理，包括：
5.如权利要求2、3或4所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，利用预处理后的社交媒体文本信息、语音数据以及生理信号，构建情感向量，包括：
6.如...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，对所述社交媒体文本信息进行预处理，包括：
3.如权利要求1所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，对所述语音数据进行预处理，包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，对所述生理信号进行预处理，包括：
5.如权利要求2、3或4所述的基于大数据的心理健康状态评估方法，其特征在于，利用预处理后的社交媒体文本信息、语音数据以及生理信号，构建情感向量，包括：
6.如权利要求5所述的基于大数据的心理健康...
【专利技术属性】
技术研发人员：王锋，王爱弘，
申请(专利权)人：南京红尘风云数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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