【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及森林碳汇预测领域，具体是一种区域森林碳空间分布获取方法。
技术介绍
1、气候变化是当前全球面临的一个重大挑战，而森林作为地球上最重要的陆地生态系统之一，对气候变化具有重要的调节作用。森林中的植物通过光合作用吸收二氧化碳，并将其转化为有机物质，从而在地球大气中起到了重要的碳汇作用。因此，了解森林碳的空间分布情况对于评估气候变化的影响以及采取相应的调控和管理措施具有重要意义。目前，已经有一些区域尺度的森林碳空间分布模型被提出，但是这些模型通常建立在宏观尺度上，未能很好地反映森林碳的细粒度空间分布情况。
2、因此，本专利技术提出了一种区域森林碳空间分布获取方法，解决了现有技术中存在的森林碳空间分布测量存在宏观局限性的问题，达成了提高森林碳空间分布计算的细粒度，提高森林碳测算精度的效果。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术中的问题，本专利技术第一目的在于提供一种区域森林碳空间分布获取方法，通过使用卫星遥感结合无人机航拍信息，判断森林类型、植被生长状态和土壤信息，并通过...
【技术保护点】
1.一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述S2包括，利用光谱特征的红光波段和近红外波段计算归一化植被指数，得到植被绿度信息；利用灰度共生矩阵计算目标区域遥感影像的对比度和能量，得到目标区域的纹理细节和空间分布信息；利用阈值分割将目标区域遥感影像中森林区域与背景分离，得到分割区域，计算分割区域的面积和周长，得到目标区域的形状特征，并根据形状特征获取目标区域的森林斑块紧凑度；
3.根据权利要求2所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述森林类型为单一树...
【技术特征摘要】
1.一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述s2包括，利用光谱特征的红光波段和近红外波段计算归一化植被指数，得到植被绿度信息；利用灰度共生矩阵计算目标区域遥感影像的对比度和能量，得到目标区域的纹理细节和空间分布信息；利用阈值分割将目标区域遥感影像中森林区域与背景分离，得到分割区域，计算分割区域的面积和周长，得到目标区域的形状特征，并根据形状特征获取目标区域的森林斑块紧凑度；
3.根据权利要求2所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述森林类型为单一树种林时，获取森林类型信息有：
4.根据权利要求1所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述s3包括：
5.根据权利要求1所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述s4包括：
6.根据权利要求1所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述s5包括：
7.根据权利要求1所述的一种区域森林碳空间分布获取方法，其特征在于，所述s6中，无人机搭载气体分析仪检测获取目标区域空气二氧化碳...
【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，金伟，陈晟，王家源，刘宝权，段俊鹏，
申请(专利权)人：杭州鸿森林业调查规划设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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