采用河蟹知识问答大模型CrabGPT的问答系统的构建及优化方法技术方案

技术编号:44069747 阅读:28 留言:0更新日期:2025-01-17 16:07
本发明专利技术涉及一种采用河蟹知识问答大模型CrabGPT的问答系统的构建及优化方法,包括步骤:构建河蟹知识问答大模型CrabGPT的问答系统,对河蟹知识问答大模型CrabGPT进行优化。本发明专利技术的有益效果是:实现对河蟹养殖本地知识库的深度整合;为河蟹行业的知识管理和服务提供了更为高效和可靠的解决方案,不断提升使用河蟹知识问答大模型CrabGPT的用户体验;通过结合SFT监督微调和人类反馈强化学习方法RLHF,充分利用来自不同类型的河蟹从业者的数据和真实用户的反馈信息,成功地对河蟹知识问答大模型CrabGPT进行了深度优化。这不仅提高了河蟹知识问答大模型CrabGPT在特定任务上的性能表现,也显著提升了最终用户的满意度和体验感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息技术与农业养殖河蟹的交叉,尤其涉及一种采用河蟹知识问答大模型crabgpt的问答系统的构建及优化方法。


技术介绍

1、现有的河蟹养殖知识问答系统,通常利用自然语言处理技术来解析用户的查询,并提供相应的答案或建议;但这些现有的河蟹养殖知识问答系统却存在以下缺陷:

2、1、现有的技术方案往往难以对河蟹养殖本地知识库进行有效整合,令河蟹养殖本地知识库难以进行实际运用。为了对河蟹养殖专业知识进行知识库整合,现有技术有采用langchain+faiss来进深度行整合,这种方式整合出的知识库可以查询相关河蟹领域的知识文档,但是这种方式要临时查询文件,实时进行模型摘要生成,因此需要临时整合知识库信息,容易出现行业知识不准确的问题等。

3、2、现有的河蟹养殖知识问答系统往往缺乏对河蟹养殖专业知识的深度理解,无法准确地把握养殖户的具体需求。

4、3、随着行业的发展,新的信息和知识不断涌现;而对于河蟹养殖本地知识库的更新速度往往跟不上信息和知识的涌现速度,知识库的更新和维护较为困难,导致河蟹养殖本地知识库逐渐过时;现有的河本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种采用河蟹知识问答大模型CrabGPT的问答系统的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述采用河蟹知识问答大模型CrabGPT的问答系统的构建方法,其特征在于,步骤1所得河蟹知识问答大模型CrabGPT中:

3.一种对于如权利要求1或2任一项所述方法构建所得河蟹知识问答大模型CrabGPT进行优化的方法,其特征在于,包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述优化方法,其特征在于,步骤2具体包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述优化方法,其特征在于,步骤2.4中的SFT监督微调具体包括以下步骤:>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种采用河蟹知识问答大模型crabgpt的问答系统的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述采用河蟹知识问答大模型crabgpt的问答系统的构建方法,其特征在于,步骤1所得河蟹知识问答大模型crabgpt中:

3.一种对于如权利要求1或2任一项所述方法构建所得河蟹知识问答大模型crabgpt进行优化的方法,其特征在于,包括如...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡凯王辉蒋永年刘厉兵黎红霞顾莉萍许冠华蒋鑫池
申请(专利权)人:江苏中农物联网科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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