【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域。更具体地，本专利技术涉及一种继电器参数的异常值识别方法。
技术介绍
1、基于大数据的继电器参数异常值识别方法的研究背景主要源于电力系统对安全性和可靠性的高度要求。随着智能电网和物联网的发展，继电器在保护和控制中的应用中生成了大量的运行数据。通过对大量的继电器数据进行分析，可以实时监测继电器的工作状态，及时识别异常值，从而提前预警潜在故障，减少停机时间和经济损失。同时，这种方法还可以优化维护策略，提升继电器的使用效率和寿命，推动智能化运维的发展。通过深入研究，可以进一步提高电力系统的安全性和稳定性。
2、目前，公开号为cn117454292a的专利申请文件公开了一种继电器参数的异常值识别方法及装置，该专利申请文件基于参数之间的距离构成的相异度矩阵计算关联度矩阵，确定各参数之间的关联度。并通过对关联度矩阵进行归一化得到关联概率矩阵从而根据参数之间的关联度计算每个参数的异常概率，充分利用了参数之间的关联。避免了误检的情况，提高了异常值识别的准确率。上述专利申请文件中的方案只是考虑了继电器参数之间的关联，...
【技术保护点】
1.一种继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，采集继电器历史正常二维参数后，包括：对所述历史正常二维参数进行缺失补全处理。
3.根据权利要求1所述的继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，对所述历史正常二维参数聚类后得到多个参数簇，包括：采用有序样品聚类法进行聚类。
4.根据权利要求1所述的继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，所述参数混乱程度和波动混乱程度，具体为：所述参数簇的簇内误差平方和和所述波动簇的簇内误差平方和。
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，采集继电器历史正常二维参数后，包括：对所述历史正常二维参数进行缺失补全处理。
3.根据权利要求1所述的继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，对所述历史正常二维参数聚类后得到多个参数簇，包括：采用有序样品聚类法进行聚类。
4.根据权利要求1所述的继电器参数的异常值识别方法，其特征在于，所述参数混乱程度和波动混乱程度，具体为：所述参数簇的簇内误差平方和和所述波动簇的簇内误差平方和。
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：周星，陈钱伟，唐家耀，李二森，花佳慧，
申请(专利权)人：江阴力源电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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