基于GSIC算法的无蜂窝大规模MIMO系统信号检测方法技术方案

本发明专利技术公开了基于GSIC算法的无蜂窝大规模MIMO系统信号检测方法，属于无线通信技术领域。本发明专利技术的方法包括：构建量化系统模型；对所有用户设备进行分组，这些组被连续地检测到，并且同时检测同一组内的用户设备；构造分组SIC信号检测算法GSIC；利用MRC‑GSIC或ZF‑GSIC算法对接收信号矩阵进行检测，得到用户设备的发送信号估计值；通过仿真实验对理想ADC的系统和本发明专利技术ADC量化的系统进行了对比，仿真结果表明，本发明专利技术的频谱效率可以随着分组组数的增加而提高，并且在分组较少的情况下，系统可以达到接近SIC检测的高频谱效率和高能量效率，但是大大地减少了计算复杂程度，从而可以大幅度的降低硬件成本和能耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于gsic算法的无蜂窝大规模mimo系统信号检测方法，属于无线通信。

技术介绍

1、无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output，mimo)系统，已成为了未来b5g(beyond 5g)和第六代(6th generation，6g)网络中最有前途的关键技术之一。在无蜂窝大规模mimo系统中，该系统以分布式大规模mimo为基础，破除了小区边界的划分，即在一片广阔的区域内，同时分布着大量的接入点(access point，ap)和用户设备(user equipment，ue)，不同的ap通过回程链路与中央处理单元(central processingunit，cpu)相连接，并在相同的时频资源下，听从cpu的指令向所有的用户提供服务。由于无蜂窝大规模mimo系统极大地降低了用户与ap之间的距离，因此具有较强的空间宏分集增益和抵抗路径损耗的能力，并可以大幅度地提升边缘用户的服务质量。然而，无蜂窝大规模mimo系统通常需要部署大量的ap，当ap配置了全精度的模数转换器(analog-to-digitalco本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无蜂窝大规模MIMO信号检测方法，待检测系统模型表示为：

2.根据权利要求1所述的无蜂窝大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，所述步骤4利用MRC-GSIC检测算法对接收信号矩阵yq进行检测，得到所述发射信号估计值的过程包括：

3.根据权利要求2所述的无蜂窝大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，所述步骤4利用ZF-GSIC检测算法对接收信号矩阵yq进行检测，得到所述发射信号估计值的过程包括：

4.根据权利要求3所述的无蜂窝大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，所述加性高斯量化失真的协方差矩阵表示为：

5.根据权利要求2所述的无...

【技术特征摘要】

1.一种无蜂窝大规模mimo信号检测方法，待检测系统模型表示为：

2.根据权利要求1所述的无蜂窝大规模mimo信号检测方法，其特征在于，所述步骤4利用mrc-gsic检测算法对接收信号矩阵yq进行检测，得到所述发射信号估计值的过程包括：

3.根据权利要求2所述的无蜂窝大规模mimo信号检测方法，其特征在于，所述步骤4利用zf-gsic检测算法对接收信号矩阵yq进行检测，得到所述发射信号估计值的过程包括：

4.根据权利要求3所述的无蜂窝大规模mimo信号检测方法，其特征在于，所述加性高斯量化失真的协方差矩阵表示为：

5.根据权利要求2所述的无蜂窝大规模mimo信号检测方法，其特征在于，所述步骤4利用mrc-gsic进行信号检测，当u＝k，g＝1，uk＝k时，所述第k个用户设备ue的接收组合向量为：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李正权，李倩，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：