【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是指一种功率芯片运行参数异常检测方法及系统。
技术介绍
1、功率芯片是处理和转换电能的半导体器件，广泛应用于各类电源转换器、驱动电路、电动汽车、通信设备、消费电子等领域。功率芯片主要功能是将输入电压或电流转换为符合负载需求的电压或电流，保证系统的稳定运行。例如，常见的dc-dc转换器、ac-dc转换器、逆变器等都依赖于功率芯片来实现高效的电能转换。功率芯片往往在高温、高频、高电流的工作环境下，组件的可靠性对系统的稳定性和安全性至关重要，因此运行状态的监控和故障预警尤为重要。
2、现有的运行参数异常检测方法主要采用基于安全阈值的监测方式，当运行过程中温度、电流、电压等运行参数超过安全阈值时，发出警报。
3、安全阈值监测方式只能在故障发生后提供告警，而不能在故障发生前预测到潜在风险，往往已经对系统产生了损害才开始采取措施。这种滞后性降低了维护和控制的有效性。
4、进一步地，安全阈值监测方式尽管可以在温度、电流、电压等参数的突变会迅速触发报警，但对于慢性退化（如电容、电感的性能衰退）不敏感，不具备慢性退化异常检测能力。
技术实现思路
1、为了解决现有的安全阈值监测方式存在的只能在故障发生后提供告警，而不能在故障发生前预测到潜在风险，往往已经对系统产生了损害才开始采取措施。这种滞后性降低了维护和控制的有效性，对于慢性退化（如电容、电感的性能衰退）不敏感，不具备慢性退化异常检测能力的技术问题，本专利技术提供了一种功率芯片运行参数
2、本专利技术实施例提供的技术方案如下：
3、第一方面：
4、本专利技术实施例提供的一种功率芯片运行参数异常检测方法，包括：
5、s1：以配置有功率芯片的电子设备作为边缘节点，云端服务器作为云端平台，在所述边缘节点与所述云端平台之间建立通信关系，构建云边协同异常检测架构；
6、s2：在所述边缘节点，配置基于电感电流预测的快速故障检测模型；
7、s3：在所述云端平台，配置基于高斯过程回归的慢性退化检测模型；
8、s4：在所述边缘节点，获取功率芯片的运行参数；
9、s5：在所述边缘节点，根据所述功率芯片的运行参数，通过所述快速故障检测模型，判断所述边缘节点中的功率芯片是否存在故障风险；若是，立即关闭所述功率芯片，发出预警提示；否则，将所述功率芯片的输出信号上传至所述云端平台；
10、s6：在所述云端平台，提取所述功率芯片的输出信号的信号特征；
11、s7：在所述云端平台，根据所述功率芯片的输出信号的信号特征，通过所述慢性退化检测模型，判断所述功率芯片是否存在慢性退化风险；若是，发出预警提示。
12、第二方面：
13、本专利技术实施例提供的一种功率芯片运行参数异常检测系统，包括：
14、处理器；
15、存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如第一方面所述的功率芯片运行参数异常检测方法。
16、本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
17、（1）在本专利技术中，在边缘节点上配置基于电感电流预测的快速故障检测模型，能够预测功率芯片的电感电流，并即时分析是否存在故障风险，在故障发生前预测到潜在风险，一旦检测到突发性故障，系统可以立即响应，关闭功率芯片并发出预警，从而防止因故障扩展引发的设备损坏或系统停机。
18、（2）在本专利技术中，慢性退化一般难以通过单次或短时间的监测发现，而通过云端平台的慢性退化检测模型，可以长期积累和分析功率芯片的输出信号特征，利用高斯过程回归模型，系统能够对这些特征变化趋势进行分析，判断是否存在退化迹象，提升对于慢性退化异常检测能力，帮助延长芯片和设备的使用寿命，减少因设备故障导致的维护成本。
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1.一种功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述S5中的通过所述快速故障检测模型，判断所述边缘节点中的功率芯片是否存在故障风险，具体包括：
3.根据权利要求1所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述功率芯片包括：电感器、PWM信号发生器、第一开关、第二开关、负载以及电容；
4.根据权利要求3所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述S5中的通过所述快速故障检测模型，判断所述边缘节点中的功率芯片是否存在故障风险，具体包括：
5.根据权利要求1所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述信号特征包括：幅值、均值、标准差、偏度、峰度、熵以及质心。
6.根据权利要求1所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述S7中的通过所述慢性退化检测模型，判断所述功率芯片是否存在慢性退化风险，具体包括：
7.根据权利要求6所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于， 所述均值函数具体为：
8.根据
9.根据权利要求6所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述S705具体为：
10.一种功率芯片运行参数异常检测系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述s5中的通过所述快速故障检测模型，判断所述边缘节点中的功率芯片是否存在故障风险，具体包括：
3.根据权利要求1所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述功率芯片包括：电感器、pwm信号发生器、第一开关、第二开关、负载以及电容；
4.根据权利要求3所述的功率芯片运行参数异常检测方法，其特征在于，所述s5中的通过所述快速故障检测模型，判断所述边缘节点中的功率芯片是否存在故障风险，具体包括：
5.根据权利要求1所述的功率芯片运行参数异常检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓家榆，赵金跃，孟祥辉，陈妮妮，程江兰，王飞，
申请(专利权)人：深圳市朗帅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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