【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于深度学习对医用图像中的病灶进行分析的分析装置、分析方法以及医用图像处理装置。
技术介绍
1、在医学的临床研究及应用中,基于由医用影像成像装置获取的医用图像来进行分析,可以辅助医生快速地定位器官、组织、肿瘤等的位置。
2、另外,在医学的临床研究及应用中,某器官的原发性肿瘤可能扩散到其他器官,称为转移癌。恶性肿瘤即癌的转移的检测和分割对于医生进行诊断、分期、治疗评价具有重要的辅助作用,是医学图像处理中的重要任务。
3、现有技术中,针对被检体可能存在转移病灶的情况,医生需要根据经验依次检查拍摄相关器官得到的医用图像,人工寻找并确定可能的转移病灶并进行分割测量。在这样的处理过程中,首先,需要对被检体的相关器官依次进行基于超声波诊断装置、ct(计算机断层扫描图像)成像装置、mr(磁共振)成像装置等医用影像成像装置等的医学检查,获得超声波图像、ct图像、mr图像等医学影像,再由医生针对所获得的医学影像进行逐一阅片,无论对被检体还是医生而言,都比较耗时。而且,医生人工阅片时容易遗漏转移病灶而漏诊。
【技术保护点】
1.一种分析装置,其特征在于,包括:
2.一种分析装置,其特征在于,包括:
3.根据权利要求1或2所述的分析装置,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的分析装置,其特征在于,
5.根据权利要求3所述的分析装置,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的分析装置,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的分析装置,其特征在于,
8.根据权利要求6所述的分析装置,其特征在于,
9.根据权利要求1或2所述的分析装置,其特征在于,
10.根据权利要求1或2所述的分析装置,其特征
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【技术特征摘要】
1.一种分析装置,其特征在于,包括:
2.一种分析装置,其特征在于,包括:
3.根据权利要求1或2所述的分析装置,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的分析装置,其特征在于,
5.根据权利要求3所述的分析装置,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的分析装置,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的分析装置,其特征在于,
...【专利技术属性】
技术研发人员:毕臣,朱琦,何东影,二见光,闫骥,张嘉霖,孙小兵,
申请(专利权)人:佳能医疗系统株式会社,
类型:发明
国别省市:
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