【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区管理，尤其涉及一种智能社区任务报告生成方法、装置及相关组件。
技术介绍
1、在以往的社区安保防控及管理工作中，主要通过工作人员实时监控视频以应对和处理各种事务。然而，这种方式存在诸多问题，例如，在监控过程中，工作人员需要长时间盯着监控屏幕，这不仅影响工作人员的视力，而且极易导致疲劳和注意力分散，从而影响监控效果。
2、并且，随着社区规模的扩大和监控摄像头的增加，监控的工作量也随之增大，需要增加更多的工作人员进行监控，从而增加了人工成本。此外，人工监控的效率较低，这是因为工作人员需要手动处理各种事务，如报警信息的接收、核实和处理等，导致整个流程繁琐且耗时，这不仅降低了安保工作的响应速度，也增加了出错的风险。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种智能社区任务报告生成方法、决策装置及相关组件，旨在解决现有社区管理通过人工监控的方式增加人力成本且效率低下的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种智能社区任务报告生成方法，包括：
...
【技术保护点】
1.一种智能社区任务报告生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能社区任务报告生成方法，其特征在于，所述多模态大模型为llava-onevision模型。
3.根据权利要求2所述的智能社区任务报告生成方法，其特征在于，所述llava-onevision模型按如下方式微调训练：
4.根据权利要求1所述的智能社区任务报告生成方法，其特征在于，所述AI-Agent系统以多模态大模型为基础，所述AI-Agent系统包括规划组件、记忆组件和工具组件，其中，所述规划组件用于目标拆解和反思完善，所述记忆组件分为短期记忆和长期记忆，...
【技术特征摘要】
1.一种智能社区任务报告生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能社区任务报告生成方法，其特征在于，所述多模态大模型为llava-onevision模型。
3.根据权利要求2所述的智能社区任务报告生成方法，其特征在于，所述llava-onevision模型按如下方式微调训练：
4.根据权利要求1所述的智能社区任务报告生成方法，其特征在于，所述ai-agent系统以多模态大模型为基础，所述ai-agent系统包括规划组件、记忆组件和工具组件，其中，所述规划组件用于目标拆解和反思完善，所述记忆组件分为短期记忆和长期记忆，所述工具组件用于调用外部插件获取多模态大模型的额外信息。
5.根据权利要求1所述的智能社区任务报告生成方法，其特征在于，所述目标检测模型的训练过程，包括：
6.根据权利要求5所述的智能社...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦程琳，姚钊盈，苏红梅，常可欣，
申请(专利权)人：深圳市万物云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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