电力现货交易中电力数据采集分析方法及系统技术方案

本申请涉及电力交易数据分析领域，提供了一种电力现货交易中电力数据采集分析方法及系统，其采用基于深度学习的数据处理和分析技术来进行电力现货交易成交订单的关键数据项提取和语义嵌入编码，以此根据各个交易订单关键数据项的语义特征之间的显著聚合表示来自动地判断是否产生动态告警提示信号。这样，能够自动学习并适应市场的新趋势，无需频繁的人工干预来调整规则和阈值，从而更灵敏地适应市场变化，实现了对电力现货交易成交订单的智能化评估。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力交易数据分析领域，且更为具体地，涉及一种电力现货交易中电力数据采集分析方法及系统。

技术介绍

1、电力现货交易是指在电力现货市场进行的即时交易活动，它涵盖了从发电到用电各个环节的电能量和辅助服务的买卖。电力现货市场主要包括日前、日内和实时的电能量与备用等辅助服务交易市场。这些交易通常发生在实际用电前一天或更短的时间内，并通过竞价或协商的方式确定电能的数量和价格。因此，需要监控市场交易的动态以保证其交易的合理。

2、专利cn117557334a提出了一种电力现货交易中电力数据采集分析方法及系统，其通过在预设监测时段内收集电力现货交易订单，并进行数据识别和排序，构建订单数据集。然后，利用成交时间、电量和价格等信息，对订单进行多维度规范性评估，生成评估数据集。最后，基于评估结果，实施动态告警和交易行为管控，确保交易合规性。

3、在上述专利中主要依赖预设的规则和阈值进行判断，如通过历史成交数据的中位数来评估当前交易的合理性。但这种方法在面对复杂或新兴的市场情况时存在明显的局限性。一方面，由于规则和阈值是固定的，一旦市场条件发生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力现货交易中电力数据采集分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的电力现货交易中电力数据采集分析方法，其特征在于，对所述电力现货交易成交订单的时间队列中的各个电力现货交易成交订单进行处理以得到交易订单关键数据的时间队列，包括：使用关键数据项提取模块对所述电力现货交易成交订单的时间队列中的各个电力现货交易成交订单进行处理以得到所述交易订单关键数据的时间队列。

3.根据权利要求2所述的电力现货交易中电力数据采集分析方法，其特征在于，对所述交易订单关键数据的时间队列中的各个交易订单关键数据进行语义嵌入编码以得到交易订单关键数据语义嵌入编码向量的时间队列，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种电力现货交易中电力数据采集分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的电力现货交易中电力数据采集分析方法，其特征在于，对所述电力现货交易成交订单的时间队列中的各个电力现货交易成交订单进行处理以得到交易订单关键数据的时间队列，包括：使用关键数据项提取模块对所述电力现货交易成交订单的时间队列中的各个电力现货交易成交订单进行处理以得到所述交易订单关键数据的时间队列。

3.根据权利要求2所述的电力现货交易中电力数据采集分析方法，其特征在于，对所述交易订单关键数据的时间队列中的各个交易订单关键数据进行语义嵌入编码以得到交易订单关键数据语义嵌入编码向量的时间队列，包括：使用交易订单语义嵌入编码矩阵对所述交易订单关键数据的时间队列中的各个交易订单关键数据进行语义嵌入编码以得到所述交易订单关键数据语义嵌入编码向量的时间队列。

4.根据权利要求3所述的电力现货交易中电力数据采集分析方法，其特征在于，对所述交易订单关键数据语义嵌入编码向量的时间队列进行聚类分析以得到交易订单关键数据自监督聚类表示向量，包括：计算所述交易订单关键数据语义嵌入编码向量的时间队列的均值向量作为所述交易订单关键数据自监督聚类表示向量。

5.根据权利要求4所述的电力现货交易中电力数据采集分析方法，其特征在于，基于所述交易订单关键数据自监督聚类表示向量，对所述交易...

【专利技术属性】
技术研发人员：程开春，高莉红，肖雅，陈经纬，林涛，刘思宇，欧阳蔚琦，唐知涵，程择锴，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司营销服务中心湖北省电力负荷管理中心，计量中心，资金集约中心，
类型：发明
国别省市：