基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法及系统技术方案

本发明专利技术属于医学图像处理技术领域。提供了一种基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法及系统，根据OCT测量结果获得视网膜结构图像，对所述视网膜结构图像进行预处理；对预处理后的结果进行毛细血管分割，识别出所有的毛细血管结构；从所有的毛细血管结构中选择待分级毛细血管，对所述待分级毛细血管进行毛细血管分段；计算每个分段的血氧饱和度，对每个分段进行血氧饱和度分级，得到最终的毛细血管分级结果；本发明专利技术能够更全面和准确地评估视网膜健康状况，特别是在早期检测和监测视网膜病变方面具有显著优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理，具体涉及一种基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。

2、视网膜毛细血管是位于视网膜中的细小血管，负责为视网膜的细胞提供氧气和营养物质，同时带走代谢废物。视网膜毛细血管分级具有重要的意义，它有助于更深入地了解视网膜的血管结构和功能，以及评估眼部健康状态和诊断相关疾病。视网膜毛细血管分级可以清晰地展示视网膜血管的分布和走向，视网膜血管从视盘发出后，逐渐分支变细，直至形成毛细血管网，通过分级，可以更好地了解各级血管之间的连接和分布，这对于研究视网膜的血液循环和代谢具有重要意义。通过观察毛细血管的形态、数量和分布，可以评估眼部是否存在病变或异常，例如，在糖尿病视网膜病变中，毛细血管会出现微动脉瘤、出血点、硬渗出、软渗出等病变，这些病变的严重程度和范围可以通过观察毛细血管的分级来评估。

3、但是，专利技术人在研究中发现，现有视网膜病变的分级通常基于视网膜动脉和静脉的直径（动静脉比）或单独的病变特征（如微动脉瘤、视网膜出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，包括以下过程：

2.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

7.一种基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级系统，其特征在于，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，包括以下过程：

2.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的基于视网膜血氧饱和度的毛细血管分级方法，其特征在于，

7...

【专利技术属性】
技术研发人员：仪维，宋维业，万熠，闫洪枚，魏花，周丽波，李彬，徐睦浩，杨屿，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：