一种基于大语言模型的企微营销辅助方法与系统技术方案

技术编号:44016851 阅读:19 留言:0更新日期:2025-01-15 01:02
本发明专利技术公开一种基于大语言模型的企微营销辅助方法与系统,利用大语言模型来提升营销的效率和效果。所述方法通过整合向量数据库、嵌入模型和上下文学习技术,实现了对用户意图的实时理解、个性化回复以及快速适应业务变化的能力。该方法的核心优势在于其精准的用户需求分析、个性化服务提供以及高效的知识检索系统。通过分析用户行为和对话记录,本发明专利技术能够提供符合用户偏好的产品推荐和营销策略。此外,本发明专利技术还具备实时话术更新能力,确保信息的时效性和准确性;自动化订单信息抽取技术提高了信息处理效率,减少了人工操作的时间和成本。本发明专利技术不仅提高了营销效率,还增强了用户与客服之间的互动体验,为企业在竞争激烈的市场中提供了竞争优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能营销,尤其涉及一种基于大语言模型的企微营销辅助方法与系统


技术介绍

1、随着数字化时代的到来,企业微信已成为企业连接客户、推广产品和服务的重要平台。然而,传统的营销方式,如线下推广和广告投放,虽然在一定时期内有效,但面对日益增长的用户需求和快速变化的市场环境,其效率和效果逐渐显得不足。传统营销手段往往缺乏精准的用户定位和个性化服务,导致营销成本高、转化率低,难以满足现代商业对高效、精准营销的追求。随着人工智能技术的进步,特别是大语言模型的快速发展,智能营销领域迎来了新的机遇。这些模型能够通过企业微信平台,以更自然和精准的方式与用户进行交互,理解用户意图,并辅助客服人员进行有效沟通,从而满足特定销售场景的需求,推动企业向数字化和智能化转型。

2、尽管如此,现有的基于企业微信的营销辅助方法仍然存在一些不足之处。首先,当面对大量用户时,单个客服难以迅速响应所有消息,导致响应速度慢,影响用户体验。其次,依赖预设话术数据库的标准化答案往往无法满足用户的个性化需求,因为这些方法在理解特定业务场景方面存在局限,导致输出内容冗长,不符合客服本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的企微营销辅助方法,其特征在于,包括步骤:

2.如权利要求1所述的企微营销辅助方法,其特征在于,步骤S1具体包括:

3.如权利要求2所述的企微营销辅助方法,其特征在于,在进行相似聊天场景检索前,需要对提取到的聊天记录进行降噪处理,以去除无关信息;相似聊天场景的检索需要将聊天记录转换为向量表示,然后使用相似度计算方法在向量数据库中找到相似的聊天场景。

4.如权利要求1所述的企微营销辅助方法,其特征在于,步骤S2具体包括:

5.如权利要求4所述的企微营销辅助方法,其特征在于,所述追问机制通过一系列预设问题获取更详细的用户信...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的企微营销辅助方法,其特征在于,包括步骤:

2.如权利要求1所述的企微营销辅助方法,其特征在于,步骤s1具体包括:

3.如权利要求2所述的企微营销辅助方法,其特征在于,在进行相似聊天场景检索前,需要对提取到的聊天记录进行降噪处理,以去除无关信息;相似聊天场景的检索需要将聊天记录转换为向量表示,然后使用相似度计算方法在向量数据库中找到相似的聊天场景。

4.如权利要求1所述的企微营销辅助方法,其特征在于,步骤s2具体包括:

5.如权利要求4所述的企微营销辅助方法,其特征在于,所述追问机制通过一系列预设问题获取更详细的用户信息,所述预设问题根据用户的回答动态调整;在智能生成用户画...

【专利技术属性】
技术研发人员:阚德军谢云徐克周沧琦张延辉欧阳旭
申请(专利权)人:图灵人工智能研究院南京有限公司
类型:发明
国别省市:

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