【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安环巡检，尤其涉及一种安环巡检系统。
技术介绍
1、安全环境巡检系统是保障工业设施、公共场所和企业环境安全的重要手段，广泛应用于石油化工、电力、制造、交通等行业。传统的巡检方式通常依赖人工巡查，巡检人员需要按照预定路线检查设备和环境的安全状况，记录发现的问题并进行处理。这种方式不仅耗时费力，还容易出现疏漏和人为错误，难以实时、全面地掌握巡检区域的安全动态。随着物联网、大数据和人工智能技术的发展，智能化的安环巡检系统逐渐兴起，通过集成各种传感器、数据采集和分析技术，实现对环境和设备的实时监测和智能巡检，提高巡检效率和安全保障水平。
2、现有的安环巡检系统在实际应用中存在一些缺陷。首先，传统巡检系统的数据采集和处理能力有限，难以全面、实时地监测和分析环境、设备和人员数据，导致潜在风险无法及时识别和处理。其次，现有系统的巡检任务通常依赖人工执行，巡检人员的工作负担重，巡检效率低，且在复杂和危险环境中存在安全隐患。此外，传统巡检系统的用户界面操作繁琐，缺乏直观的实时数据展示和交互功能，影响巡检人员的工作效率和准确性。同...
【技术保护点】
1.一种安环巡检系统，其特征在于，包括用于负责实时采集环境、设备和人员数据并安全传输的智能数据采集传输模块、用于执行数据清洗、标准化、特征提取及深度分析与建模的高级数据处理分析模块、用于进行巡检路径规划、任务调度与异常处理的智能巡检管理模块以及用于提供跨平台的用户界面和实时数据反馈的多平台用户反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种安环巡检系统，其特征在于，所述人工智能学习模块包括用于通过分析工作场所的声音、视频和社交媒体数据，实时监测群体情绪状态，并与环境数据进行融合，评估安全风险的情绪驱动安全评估模块、用于利用量子通信技术确保数据在传输过程中的安全性和...
【技术特征摘要】
1.一种安环巡检系统，其特征在于，包括用于负责实时采集环境、设备和人员数据并安全传输的智能数据采集传输模块、用于执行数据清洗、标准化、特征提取及深度分析与建模的高级数据处理分析模块、用于进行巡检路径规划、任务调度与异常处理的智能巡检管理模块以及用于提供跨平台的用户界面和实时数据反馈的多平台用户反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种安环巡检系统，其特征在于，所述人工智能学习模块包括用于通过分析工作场所的声音、视频和社交媒体数据，实时监测群体情绪状态，并与环境数据进行融合，评估安全风险的情绪驱动安全评估模块、用于利用量子通信技术确保数据在传输过程中的安全性和完整性的量子增强传感融合模块、用于通过脑机接口技术实现巡检人员与系统直接互动的生物反馈优化模块、用于利用虚拟现实技术创建逼真的巡检场景结合深度学习算法的沉浸式虚拟训练模块、用于利用ai技术自动检测和修复网络故障的自修复数据网络模块、用于基于实时数据和历史模式，动态调整风险评估模型，提供精准异常判定和预警的智能异常判定模块以及用于将多模态数据分析和自适应风险评估的结果进行整合生成综合性报告的综合报告生成模块；
3.根据权利要求2所述的一种安环巡检系统，其特征在于，所述情绪驱动安全评估模块通过分析工作场所的声音、视频和社交媒体数据，实时监测群体情绪状态，并将这些数据传输给量子增强传感融合模块；所述量子增强传感融合模块确保数据在传输过程中的安全性和完整性，并将传输后的数据提供给生物反馈优化模块；所述生物反馈优化模块收集巡检人员的生物反馈数据，并将这些数据传输给沉浸式虚拟训练模块；所述沉浸式虚拟训练模块利用虚拟现实技术和深度学习算法进行训练，并依赖自修复数据网络模块确保训练环境的数据传输稳定性和网络的可靠性；所述自修复数据网络模块确保系统中各模块间的数据传输稳定性和网络故障的自动检测与修复，为智能异常判定模块提供稳定的数据输入源；所述智能异常判定模块通过分析和检测异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：施文进，施芸，
申请(专利权)人：惠龙易通国际物流股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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