一种基于语义增强的热点言论检测方法、程序、设备及存储介质技术

本发明专利技术提供的是一种基于语义增强的热点言论检测方法、程序、设备及存储介质。本发明专利技术提出了基于语义增强的热点言论检测模型HSIBSE。其中包括信息嵌入层装置、文本嵌入层装置、编码层装置和输出层装置。通过使用热点言论词典，对文本进行分类，将其划分为含有热点性词语和不含热点性词语的两个类别。对每个词语，本发明专利技术将其与热点性词语词典中的词汇进行匹配，以确定其是否属于热点性词语。能够更准确地识别和分析热点言论，并为热点言论检测提供重要线索。本发明专利技术通过加强上下文理解，分析热点言论中的情感倾向，增强信息关联，有助于识别某些文本中的隐含信息，可广泛应用于社交网络中的互热点言论检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于社交网络领域，具体涉及一种基于语义增强的热点言论检测方法、程序、设备及存储介质。

技术介绍

1、在社交网络中，社交媒体对人类的改变是不可忽视的。通过社交媒体，人们可以方便地与朋友、家人、同事和陌生人进行沟通和交流。社交媒体也使得信息传播更加快速和广泛，带来了许多新的商业机会。然而，社交媒体也带来了一些热点影响，如沉迷于社交媒体导致的时间浪费、健康问题和隐私问题等。同时，社交媒体也可能会导致信息泛滥和信息质量下降，还可能被用于恶意目的，如热点言论、谣言等。因此，人们需要认真思考如何更好地利用社交媒体，同时注意其可能带来的风险和挑战。

2、热点言论的危害性在这些社交媒体带来的问题中尤为严重，自然语言具有语义复杂性，对于自然语言语义的理解还需要一定的推理能力和结合上下文语境的能力。举个例子来说，一句话可能有多种不同的解释，具有语义复杂性，比如“这件事情太棒了！”。这句话看起来是在表达积极情感，但是如果不知道具体的上下文，也有可能会导致理解上的偏差。例如，如果上下文是“这件事情太棒了！它让我们意识到我们的公司在数据保护方面存在严重漏洞”，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤3中根据权重对输入向量进行加权平均，公式如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤4中通过一个激活函数得到最终的输出向量，公式如下：

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【技术特征摘要】

1.一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤3中根据权重对输入向量进行加权平均，公式如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤4中通过一个激活函数得到最终的输出向量，公式如下：

6.根据权利要求2所述的一种基于语义增强的热点言论检测方法，其特征在于：所述步骤1.3中为了更好地利用...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁慧，杨武，徐以凡，王斌，张宇宁，苘大鹏，王焕然，谭静文，王翰博，吕继光，韩帅，许晨，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：