【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及一种待检测图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能的持续发展，智能算法的应用在提高社会治理效率等方面也在发挥着越来越重要的作用。例如，可以通过在重点区域部署摄像头，并结合智能算法，以摄像头拍摄的视频数据为基础进行检测任务，以供发现可能存在的风险。
2、但是，当需要检测的视频数据路数较多时，检测任务所面临的数据量便很大，这就需要高性能的硬件来提供足够的计算资源，从而导致了硬件成本的增加。
技术实现思路
1、本申请提供一种待检测图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术中存在的检测任务所面临的数据量很大的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种待检测图像筛选方法，所述待检测图像筛选方法包括：
3、确定每个摄像头对应的有效检测时间段；
4、获取每个摄像头在其对应的有效检测时间段采集的视频数据；
5、针对每路视频数据，检测视频数据中相邻图像帧的差分运算...
【技术保护点】
1.一种待检测图像筛选方法，其特征在于，所述待检测图像筛选方法包括：
2.如权利要求1所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述确定每个摄像头对应的有效检测时间段，包括：
3.如权利要求2所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述待检测图像筛选方法还包括：
4.如权利要求2所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述待检测图像筛选方法还包括：
5.如权利要求4所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述基于训练数据集训练得到预测模型，包括：
6.如权利要求5所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，摄像头的身份标识信...
【技术特征摘要】
1.一种待检测图像筛选方法，其特征在于，所述待检测图像筛选方法包括：
2.如权利要求1所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述确定每个摄像头对应的有效检测时间段，包括：
3.如权利要求2所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述待检测图像筛选方法还包括：
4.如权利要求2所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述待检测图像筛选方法还包括：
5.如权利要求4所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，所述基于训练数据集训练得到预测模型，包括：
6.如权利要求5所述的待检测图像筛选方法，其特征在于，摄像头的身份标识信息包括摄像头的位置信息。
7.如权利要求1至6中任一项所述的待检测图像筛选方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏飞，
申请(专利权)人：中电云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。