一种网络安全威胁检测方法及系统技术方案

技术编号:44005999 阅读:18 留言:0更新日期:2025-01-10 20:23
本申请提供的一种网络安全威胁检测方法及系统,基于深度学习线程协助配置得到目标数据安全分析线程,使得目标数据安全分析线程具有描述向量整合能力,进而将通过目标数据安全分析线程对目标网络业务交互数据进行描述向量抽取所得的第一描述向量,与样本描述向量数据集合中包括的目标数据安全分析线程对若干个参考网络业务交互数据进行描述向量抽取后所得的若干个第二描述向量,进行描述向量威胁检测,使得相似描述向量可以更准确地获得威胁检测结果,从而得到准确率较高的网络安全威胁检测结果,能够有效地规避网络安全受到的威胁,保障了网络的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据评估,具体而言,涉及一种网络安全威胁检测方法及系统


技术介绍

1、网络安全(cyber security)是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。

2、现目前,随着信息化的不断发展和进步,网络完全是一个费仲重要的环节,会涉及到用户的隐私安全和财产安全等问题,如何提前将危险检测出来是现目前难以解决的一个技术问题。


技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种网络安全威胁检测方法及系统。

2、第一方面,一种网络安全威胁检测方法,包括:

3、通过目标数据安全分析线程,对目标网络业务交互数据进行描述向量抽取,得到所述目标网络业务交互数据对应的第一描述向量,其中,所述目标数据安全分析线程是基于深度学习线程进行协助配置所得的;

4、将所述第一描述向量与样本描述向量数据集合中包括的若干个第二描述向量进行描述向量威胁检测,得到所述目标网络业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络安全威胁检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述深度学习线程对所述多个网络业务交互数据示例进行网络业务交互数据处理,得到每一个所述网络业务交互数据示例对应的第四描述向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一网络威胁评估指标包括第一网络威胁评估指标;所述根据每一个所述网络业务交互数据示例对应的所述第三描述向量和所述第四描述向量,确定第一网络威胁评估指标,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述网络业务交互数据示例对应的所述第四描述向量,对所述多个网络...

【技术特征摘要】

1.一种网络安全威胁检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述深度学习线程对所述多个网络业务交互数据示例进行网络业务交互数据处理,得到每一个所述网络业务交互数据示例对应的第四描述向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一网络威胁评估指标包括第一网络威胁评估指标;所述根据每一个所述网络业务交互数据示例对应的所述第三描述向量和所述第四描述向量,确定第一网络威胁评估指标,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述网络业务交互数据示例对应的所述第四描述向量,对所述多个网络业务交互数据示例进行分类,确定每一个所述网络业务交互数据示例对应的第二分类回归分析结果,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一网络威胁评估指标,更新所述目标数据安全分析线程,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述网络业务交互数据示例对应的所述第四描述向量,确定每一...

【专利技术属性】
技术研发人员:程虹力杨诗垚王娟朱明王诚
申请(专利权)人:重庆威客特瑞科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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