虚拟化资源分配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种虚拟化资源分配方法及装置，应用于计算机领域；该方法包括：确定待分配的虚拟化资源需求包括个GPU虚拟化资源；基于虚拟化资源需求，各台服务器的GPU虚拟化资源使用量和GPU虚拟化资源使用量的概率密度函数，确定多台服务器分别对应的完全使用概率，完全使用概率用于表征：服务器分配个GPU虚拟化资源后未来会被完全使用的概率；基于多台服务器分别对应的完全使用概率确定由目标服务器分配所述个GPU虚拟化资源；其中，%表示模运算，用于取余数，为每台服务器所拥有的最大GPU个数；本发明专利技术可以提高各台服务器的GPU虚拟资源被充分利用的概率，合理分配GPU资源，减少资源浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种虚拟化资源分配方法及装置。

技术介绍

1、虚拟化是一种资源管理技术，将计算机中各种物理资源抽象化后重新组合成多个配置环境的“新计算机”，实现了物理设备的切割。gpu虚拟化技术，即通过切割物理gpu，使得计算机中每个gpu都被分解成一个或多个“子gpu”，在满足不同用户不同大小的gpu资源需求的同时，大幅度提高了gpu资源利用效率，在智算中心面向云计算、边缘计算、云游戏等领域中广泛运用。

2、相关技术中的gpu虚拟化方案包括：gpu直通、gpu sriov、gpu半虚拟化及gpu全虚拟化等，对应的实际应用包含云桌面、云游戏、工程应用程序等。不同的终端应用对gpu资源的需求相差较大，有的仅需要较小的gpu资源（几十分之一单物理gpu资源），而有的则需要较大的gpu资源（大于或等于一整个物理gpu资源），常规分配方式会导致服务器中剩余的虚拟化资源过小导致无法再匹配任何用户的需求，被搁置永远无法得到利用，造成资源浪费。

3、因此，如何合理分配gpu资源，减少资源浪费成为亟需解决的问题。</p>
...

【技术保护点】

1.一种虚拟化资源分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述单台服务器的GPU虚拟化资源使用量的概率密度函数基于以下步骤生成：

3.根据权利要求2所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述生成样本数据，包括：

4.根据权利要求2所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述基于所述样本数据，确定单台服务器的GPU虚拟化资源使用量的概率密度函数，包括：

5.根据权利要求2-4任一项所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-4任一项所述的虚拟化资源分配方法...

【技术特征摘要】

1.一种虚拟化资源分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述单台服务器的gpu虚拟化资源使用量的概率密度函数基于以下步骤生成：

3.根据权利要求2所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述生成样本数据，包括：

4.根据权利要求2所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述基于所述样本数据，确定单台服务器的gpu虚拟化资源使用量的概率密度函数，包括：

5.根据权利要求2-4任一项所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-4任一项所述的虚拟化资源分配方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵辉，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：