高速公路拥堵气象风险预测方法技术

技术编号:44005211 阅读:9 留言:0更新日期:2025-01-10 20:22
本发明专利技术涉及一种高速公路拥堵气象风险预测方法,其步骤为:S1获取高速公路被测路段沿线发生拥堵事件的资料信息;S2获取拥堵事件发生时段的气象观测资料信息;S3从获取的拥堵事件资料信息中筛选出由不良天气引发的拥堵事件;S4设定气象因子和非气象因子,利用RF随机森林法对气象因子和非气象因子的重要性做出评价;S5构建高速公路拥堵气象风险预测模型;S6使用预测模型对所收集的由不良天气引发的拥堵事件进行预测训练,计算高速公路拥堵事件气象风险发生的概率;S7根据高速公路拥堵气象风险预测模型和分段转换函数,计算得到高速公路被测路段未来1小时内发生拥堵的气象风险等级以及发生拥堵事件时可能造成的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种高速公路拥堵气象风险的等级预测方法,具体地说是一种高速公路拥堵气象风险预测方法


技术介绍

1、在全球气候变暖的大背景下,极端天气事件发生频次越来越高。环绕京津的高速公路路网密集,秋冬季节大雾高发频发,在雨雪雾的天气里,高速公路经常发生拥堵或引发交通事故。因此,气象因素是高速公路发生拥堵风险的重要因素之一。但目前在高速公路的拥堵风险预测方面,还缺少基于气象因素的风险预测,因而不利于对高速公路安全通行的管理。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就是提供一种高速公路拥堵气象风险预测方法,以解决在高速公路的拥堵风险预测方面还缺少基于气象因素的风险预测的问题。

2、本专利技术的目的是这样实现的:

3、一种高速公路拥堵气象风险预测方法,包括以下步骤:

4、s1、获取之前一年以上的高速公路被测路段沿线发生拥堵事件的资料信息,该资料信息包括拥堵路段的位置、拥堵的起止时间以及拥堵事件发生的原因、发生的季节、发生的时段、发生时高速公路的路网密度和发生前1小时的单项车流量。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高速公路拥堵气象风险预测方法,其特征是,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的高速公路拥堵气象风险预测方法,其特征是,步骤S3中的从获取的拥堵事件资料信息中筛选由不良天气引发的拥堵事件的筛选条件如下:

3.根据权利要求1所述的高速公路拥堵气象风险预测方法,其特征是,所述气象因子包括:①拥堵开始时间前1小时内的最小能见度、平均能见度、最高气温、最低气温、平均气温、平均相对湿度、最大相对湿度、平均风速、最大风速、最小风速、小时降雨/雪量;②拥堵开始时间前3小时、前6小时的累积降雨量;③拥堵开始时间前3小时、6小时、12小时的累积降雪量。</p>

4.根据...

【技术特征摘要】

1.一种高速公路拥堵气象风险预测方法,其特征是,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的高速公路拥堵气象风险预测方法,其特征是,步骤s3中的从获取的拥堵事件资料信息中筛选由不良天气引发的拥堵事件的筛选条件如下:

3.根据权利要求1所述的高速公路拥堵气象风险预测方法,其特征是,所述气象因子包括:①拥堵开始时间前1小时内的最小能见度、平均能见度、最高气温、最低气温、平均气温、平均相对湿度、最大相对湿度、平均风速、最大风速、最小风速、小时降雨/雪量;②拥堵开始时间前3小时、前6...

【专利技术属性】
技术研发人员:曲晓黎张娣李崴龙强尤琦
申请(专利权)人:河北省气象服务中心河北省气象影视中心
类型:发明
国别省市:

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